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10本机器学习书籍免费送!【第13期】

机器学习算法与Python学习 • 5 年前 • 342 次点击  

【第13期送书活动】本次,《机器学习算法与Python学习》公号再次联合电子工业出版社(博文视点)为各位小伙伴赠送10本精彩书籍。再此,非常感谢博文视点的杨老师给予的支持。


送书规则

1. 本次免费送书10本;

2.为增加真正需要书籍小伙伴的中间概率,采用条件式抽奖。分享本文到朋友圈,凑齐10个赞,将截图发送给,微信(MLAPython)即可参与抽奖;

3. 活动截止时间:2018.8.15 20点整开奖

4. 活动截止后按如上规则给获奖的小伙伴留言,进行邮寄信息的统计

听说这种方式中奖概率很高吆

添加微信(MLAPython):

备注(姓名-单位-研究方向)

发送朋友圈截图即可



书籍介绍

1. 《python与神经网络实战》

以TensorFlow为工具,助你成为神经网络高手,深度学习专家

推荐理由

  • 很创新:作者原创的软剪枝技术,能应用于各种神经网络模型

  • 很丰富:包括10种算法,13个常用的真实样例

  • 很实战:全书有25个完整实验,9539行代码

  • 很扎实:通过822个公式,让你理解神经网络的来龙去脉


    2. 《GAN:实战生成对抗网络


    TensorFlow|Keras|PyTorch+GAN解决AI|深度学习痛点

    下一代简化版Deep Learning 生成模型实现无监督|半监督学习

    推荐理由

    • 了解深度学习的基础知识,以及判别模型和生成模型之间的区别

    • 利用基于生成对抗网络(GAN)和真实世界的数据集构建半监督学习模型来生成图像

    • 通过利用小批量、特征匹配和边界均衡等技术来解决模式崩溃、训练不稳定等挑战,以对GAN模型进行调优

    • 使用深度学习堆叠架构从文本生成图像

    • 组合多个生成模型来探索跨域的关系


    3. 《虫术-python绝技》

    代码兼顾Python 2和Python 3

    分享实战项目源代码、深入分析爬虫测试与调试过程、详解可视化爬虫

    推荐理由

    基于Python这门灵活且简洁的语言,结合作者在网络数据爬取和大数据方面的实际工程经验,使得本书更具实用性。本书旨在让更多数据工作者或编程爱好者在大数据时代从海量的信息中通过掌握“虫术”来获取对自已或企业有价值的信息。


    4.  python带我起飞:入门、进阶、商业实践

    一线工程师14年经验感悟。

    “教学视频+ 图书+ QQ群交流、答疑”三维学习方案,让Python学习更轻松

    推荐理由

    针对Python 3.5 以上版本,采用“理论+实践”的形式编写,通过大量的实例(共42 个),全面而深入地讲解“Python 基础语法”和“Python 项目应用”两方面内容。书中的实例具有很强的实用性,如对医疗影像数据进行分析、制作爬虫获取股票信息、自动化实例、从一组看似混乱的数据中找出规律、制作人脸识别系统等。


    5. 《强化学习精要:核心算法与TensorFlow实现》

    深度剖析强化学习基本概念、优化、计算框架

    TensorFlow、Gym、算法集合Baselines、马尔可夫决策过程

    推荐理由

    • 从原理剖析到算法精髓,再到TensorFlow代码实现

    • 为读者构建了一个完整的强化学习知识体系

    • 介绍算法的原理,分析算法之间的内在联系,帮助读者掌握算法精髓

    • 掌握用强化学习思想解决实际问题的能力

    • 配书源代码供下载


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