近几年，深度学习（简称 DL）架构及算法已经在自然语言处理（NLP）、数据科学、机器学习和预测分析领域 ，取得了诸多进展。深度学习研究的领军人物之一，美国纽约大学教授、Facebook人工智能研究院负责人Yann LeCun曾表示“深度学习的下一个前沿课题是自然语言理解（NLU）”，自然语言理解是研究如何让电脑读懂人类语言的一门技术，也是自然语言处理技术中最困难的一项。
在“达观杯”文本智能处理挑战赛开赛期间，达观数据已成功举办了3场技术直播，累计听众3w+技术爱好者。其中在《深度学习、机器学习与NLP的前世今生》、《NLP大神带你了解文本自动分类算法与技术》（可点击查看直播回顾）中从不同角度讲解了 NLP 的理论与实战应用。第四弹直播将由达观数据副总裁王文广，在人工智能和系统架构方面有10余年经验的技术专家，与大家分享自然语言理解和深度学习的应用实践。
王文广 达观数据副总裁，在人工智能领域和系统架构设计有十余年工作经验，浙江大学计算机硕士。早期在百度负责MP3搜索、语音搜索系统和音频指纹系统核心研发。
曾担任金融AI公司Kavout首席架构师，将人工智能和文本挖掘技术应用于金融、证券、量化交易等领域，效果得到美国大型基金公司认可。
曾负责盛大创新院搜索、推荐、广告等多个项目的架构设计工作，所参与开发的系统具备海量数据的快速处理和高精度的挖掘能力，多次获得嘉奖。
简单介绍自然语言理解（NLU）和深度学习（DL）的情况。对分词，NER，分类等各类算法的解析，以及达观在这方面的应用实践，帮助听众更好的理解和使用文本语义分析各类算法。
推荐系统的介绍，解析如何将最前沿的NLU和DL技术和算法应用于推荐系统，帮助听众理解和开发更好的推荐系统。
介绍达观在文档智能处理的应用实践，解析如何使用NLU和DL来实现智能纠错，信息抽取和文档审阅。
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