开源最前线（ID：OpenSourceTop） 猿妹整编
链接：https://github.com/mbadry1/Top-Deep-Learning
深度学习在各个领域大放异彩，让很多人尝到了智能的甜头，近日，来自埃及的 Mahmoud Badry，做了一张 GitHub 深度学习项目 Top 200，排名依据就是由各个深度学习的 Star 数
前十的排名如下：
谷歌的 TensorFlow 排名第一，可以说是意料之中，第二名是 keras，Keras 是一个极简的、高度模块化的神经网络库，我们先来详细看一下前十的项目
1、TensorFlow
TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，TensorFlow 内建深度学习的扩展支持，任何能够用计算流图形来表达的计算，都可以使用 TensorFlow。（项目地址：https://github.com/tensorflow/tensorflow）
2、Keras
Keras 是一个极简的、高度模块化的神经网络库，采用 Python（Python 2.7-3.5.）开发，能够运行在 TensorFlow 和 Theano 任一平台，旨在完成深度学习的快速开发。（项目地址：https://github.com/keras-team/keras）
3、OpenCV
OpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API 实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。（项目地址：https://github.com/opencv/opencv）
4、Caffe
Caffe 是一个深度学习框架，由表达式，速度和模块化组成。（项目地址：https://github.com/BVLC/caffe）
5、TensorFlow-Examples
是为 TensorFlow 初学者准备的入门教程。（项目地址：https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples）
6、Machine-Learning-For-Software-Engineers
这是项目创建者从移动开发人员（自学成才，没有CS学位）到机器学习工程师的多月学习计划。（项目地址：https://github.com/ZuzooVn/machine-learning-for-software-engineers）
7、Deeplearningbook-Chinese
《深度学习》书籍的中文翻译（项目地址：https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese）
8、Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap
深度学习相关论文的阅读路线，如果你是一个深度学习领域的新手，你可能遇到的第一个问题是“我应该从哪个论文开始阅读？”那么，这个项目最适合你（项目地址：https://github.com/floodsung/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap）
9、PyTorch
PyTorch 提供两个高级功能：强大的 GPU 加速 Tensor 计算（类似 numpy），构建基于 tape 的自动升级系统上的深度神经网络（项目地址：https://github.com/pytorch/pytorch）
10、Awesome-Deep-Learning-Papers
本项目是最受推崇的深度学习论文的精选清单，此项目列出 2012 年至 2016 年发布的 100 篇深度学习论文。（项目地址：https://github.com/terryum/awesome-deep-learning-papers）
此外，还有哪些深度学习框架上榜呢？
CNTK - Microsoft 计算网络工具包 (CNTK) 是一个非常强大的命令行系统，可以创建神经网络预测系统。
MXNet - 排名第 13，MXNet 是一个轻量级、便携、灵活的分布式深度学习框架，适合移动端。
Deeplearning4j - 简称 DL4J 是为 Java 和 Scala 编写的首个商业级开源分布式深度学习库。
Caffe 2 - 由 Facebook 开源，是一个兼具表现力、速度和模块性的深度学习框架
PaddlePaddle - 百度也有上榜的深度学习项目，它是百度研发的深度学习平台，具有易用，高效，灵活和可伸缩等特点，为百度内部多项产品提供深度学习算法支持。
DSSTNE - 该深度学习项目由亚马逊开源，但该深度学习系统目前还有很大的局限性。
此外，还有很多教程类项目上榜：
Awesome-Deep-Learning - 涉及深度学习的免费在线书籍、课程、视频及讲义、论文、教程、网站、数据集、框架和其他资源。
Machine-Learning-Tutorials - 此存储库包含机器学习和深度学习教程、文章和其他资源
Stanford-TensorFLow-Tutorials - 该存储库包含斯坦福大学课程的代码示例
DeepLearningTutorials - 这个教程主要介绍一些最重要的深度学习算法，并将向你展示如何使用Theano运行它们。
完整榜单地址：https://github.com/mbadry1/Top-Deep-Learning
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