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Python最快Web框架快速入门

Python网络爬虫与数据挖掘 • 5 年前 • 497 次点击  


Sanic 是一个和类Flask 的基于Python3.5+的web框架,它编写的代码速度特别快。

除了像Flask 以外,Sanic 还支持以异步请求的方式处理请求。这意味着你可以使用新的 async/await 语法,编写非阻塞的快速的代码。

关于 asyncio 包的介绍,请参考之前的一篇文章 python并发2:使用asyncio处理并发

Github 地址 是 https://github.com/channelcat/sanic,感兴趣的可以去贡献代码。

既然它说速度特别快,我们先看下官方提供的 基准测试结果。

Sanic基准测试


这个测试的程序运行在 AWS 实例上,系统是Ubuntu,只使用了一个进程。

Sanic 的开发者说他们的灵感来自于这篇文章 uvloop: Blazing fast Python networking。

那我们就有必要看下uvloop是个什么库。

uvloop

uvloop 是 asyncio 默认事件循环的替代品,实现的功能完整,切即插即用。uvloop是用CPython 写的,建于libuv之上。
uvloop 可以使 asyncio 更快。事实上,它至少比 nodejs、gevent 和其他 Python 异步框架要快两倍 。基于 uvloop 的 asyncio 的速度几乎接近了 Go 程序的速度。

安装 uvloop

uvloop 还只能在 *nix 平台 和 Python3.5+以上版本使用。
使用pip安装:

pip install uvloop

在 asyncio 代码中使用uvloop 也很简单:

import asyncio
import uvloop
asyncio.set_event_loop_policy(uvloop.EventLoopPolicy())

这得代码使得对任何asyncio.get_event_loop() 的调用都将返回一个uvloop实例。

详细的uvloop 介绍可以看下原文:uvloop: Blazing fast Python networking。

uvloop的github地址是https://github.com/MagicStack/uvloop。

现在我们开始学习Sanic:

安装 Sanic

pip install sanic

创建第一个 sanic 代码

from sanic import Sanic
from sanic.response import text

app = Sanic(__name__)

@app.route("/")
async def test(request):
   return text('Hello world!')

app.run(host="0.0.0.0", port=8000, debug=True)

运行代码: python main.py, 现在打开浏览器访问 http://0.0.0.0:8000,你会看到 hello world!。

如果你熟悉Flask,你会发现,这个语法简直和Flask一模一样。

路由(Routing)

路由用于把一个函数绑定到一个 URL。下面是一些基本的例子:

@app.route('/')
def index():
   return text('Index Page')

@app.route('/hello')
def hello():
   return text('Hello World')

当然,你还可以动态的变化URL的某些部分,还可以为一个函数指定多个规则。

变量规则

通过把 URL 的一部分标记为就可以在 URL 中添加变量。标记的 部分会作为关键字参数传递给函数。通过使用,可以 选择性的加上一个转换器,为变量指定特定的类型,如果传入的类型错误,Sanic会抛出NotFound异常。请看下面的例子:

from sanic.response import text

@app.route('/tag/')
async def tag_handler(request, tag):
   return text('Tag - {}'.format(tag))

@app.route('/number/')
async def integer_handler(request, integer_arg):
   return text('Integer - {}'.format(integer_arg))

@app.route('/number/')
async def number_handler(request, number_arg):
   return text('Number - {}'.format(number_arg))

@app.route('/person/')
async def person_handler(request, name):
   return text('Person - {}'.format(name))

@app.route('/folder/')
async def folder_handler(request, folder_id):
   return text('Folder - {}'.format(folder_id))

HTTP 请求类型

默认情况下,我们定义的URL只支持GET 请求,@app.route装饰器提供了一个可选参数methods,这个参数允许传入所有HTTP 方法。
例如:

from sanic.response import text

@app.route('/post', methods=['POST'])
async def post_handler(request):
   return text('POST request - {}'.format(request.json))

@app.route('/get', methods=['GET'])
async def get_handler(request):
   return text('GET request - {}'.format(request.args))

也可以简写为:

from sanic.response import text

@app.post('/post')
async def post_handler(request):
   return text('POST request - {}'.format(request.json))

@app.get('/get')
async def get_handler(request):
   return text('GET request - {}'.format(request.args))

add_route 方法

除了@app.route装饰器,Sanic 还提供了 add_route 方法。

@app.route 只是包装了 add_route方法。

from sanic.response import text

# Define the handler functions
async def handler1(request):
   return text('OK')

async def handler2(request, name):
   return text('Folder - {}'.format(name))

async def person_handler2(request, name):
   return text('Person - {}'.format(name))

# Add each handler function as a route
app.add_route(handler1, '/test')
app.add_route(handler2, '/folder/')
app.add_route(person_handler2, '/person/', methods=['GET'])

URL 构建

如果可以匹配URL,那么Sanic可以生成URL吗?当然可以,url_for() 函数就是用于构建指定函数的URL的。它把函数名称作为第一个参数,其余参数对应URL中的变量,例如:




    
@app.route('/')
async def index(request):
   # generate a URL for the endpoint `post_handler`
   url = app.url_for('post_handler', post_id=5)
   # the URL is `/posts/5`, redirect to it
   return redirect(url)

@app.route('/posts/')
async def post_handler(request, post_id):
   return text('Post - {}'.format(post_id))

未定义变量会作为URL的查询参数:

url = app.url_for('post_handler', post_id=5, arg_one='one', arg_two='two')
# /posts/5?arg_one=one&arg_two=two

# 支持多值参数
url = app.url_for('post_handler', post_id=5, arg_one=['one', 'two'])
# /posts/5?arg_one=one&arg_one=two

使用蓝图(Blueprint)

Sanic也提供了和Flask 类似的 Blueprint。
Blueprint有以下用途:

把一个应用分解为一套蓝图。这是针对大型应用的理想方案:一个项目可以实例化一个 应用,初始化多个扩展,并注册许多蓝图。

在一个应用的 URL 前缀和(或)子域上注册一个蓝图。 URL 前缀和(或)子域的参数 成为蓝图中所有视图的通用视图参数(缺省情况下)。

使用不同的 URL 规则在应用中多次注册蓝图。

通过蓝图提供模板过滤器、静态文件、模板和其他工具。蓝图不必执行应用或视图 函数。

blueprint 示例

from sanic import Sanic
from sanic.response import json
from sanic import Blueprint

bp = Blueprint('my_blueprint')

@bp.route('/')
async def bp_root(request):
   return json({'my': 'blueprint'})

app = Sanic(__name__)
app.blueprint(bp)

app.run(host='0.0.0.0', port=8000, debug=True)

Sanic 使用 app.blueprint() 方法注册blueprint。

使用蓝图注册全局中间件

@bp.middleware
async def print_on_request(request):
   print("I am a spy")

@bp.middleware('request')
async def halt_request(request):
   return text('I halted the request')

@bp.middleware('response')
async def halt_response(request, response):
   return text('I halted the response')
使用蓝图处理异常
@bp.exception(NotFound)
def ignore_404s(request, exception):
   return text("Yep, I totally found the page: {}".format(request.url))

使用蓝图处理静态文件
第一个参数指向当前的Python包
第二个参数是静态文件的目录

bp.static('/folder/to/serve', '/web/path')

使用url_for

如果要创建页面链接,可以和通常一样使用 url_for() 函数,只是要把蓝图名称作为端点的前缀,并且用一个点( . )来 分隔:

@blueprint_v1.route('/')
async def root(request):
   url = app.url_for('v1.post_handler' , post_id=5) # --> '/v1/post/5'
   return redirect(url)

@blueprint_v1.route('/post/')
async def post_handler(request, post_id):
   return text('Post {} in Blueprint V1'.format(post_id))

操作请求数据

对于web 应用来说对客户端向服务器发送的数据做出相应很重要,在Sanic中由传入的参数 request来提供请求信息。

为什么不像Flask 一样提供一个全局变量 request?

Flask 是同步请求,每次请求都有一个独立的新线程来处理,这个线程中也只处理这一个请求。而Sanic是基于协程的处理方式,一个线程可以同时处理几个、几十个甚至几百个请求,把request作为全局变量显然会比较难以处理。

Request 对象常用参数有

json(any) json body
from sanic.response import json

@app.route("/json")
def post_json(request):
   return json({ "received": True, "message": request.json })

args(dict) URL请求参数

?key1=value1&key2=value2 将转变为

{'key1': ['value1'], 'key2': ['value2']}

raw_args(dict) 和args 类似

?key1=value1&key2=value2 将转变为

{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}

form(dict)处理 POST 表单请求,数据是一个字典

body(bytes)处理POST 表单请求,数据是一个字符串
其他参数还有:

  • file

  • ip

  • app

  • url

  • scheme

  • path

  • query_string

详细信息参考文档: Request Data

关于响应

Sanic使用response 函数创建响应对象。

  • 文本 response.text(‘hello world’)

  • html response.html(‘

    hello world

    ‘)

  • json response.json({‘hello’: ‘world’})

  • file response.file(‘/srv/www/hello.txt’)

  • streaming

from sanic import response

@app.route("/streaming")
async def index(request):
   async def streaming_fn(response):
       response.write('foo')
       response.write('bar')
   return response.stream(streaming_fn, content_type='text/plain')
  • redirect response.file(‘/json’)

  • raw response.raw(‘raw data’)

  • 如果想修改响应的headers可以传入headers 参数

from sanic import response

@app.route('/json')
def handle_request(request):
   return response.json(
       {'message': 'Hello world!'},
       headers={'X-Served-By': 'sanic'},
       status=200
   )

配置管理

应用总是需要一定的配置的。根据应用环境不同,会需要不同的配置。比如开关调试 模式、设置密钥以及其他依赖于环境的东西。
Sanic 的设计思路是在应用开始时载入配置。你可以在代码中直接硬编码写入配置,也可以使用配置文件。

不管你使用何种方式载入配置,都可以使用 Sanic 的 config 属性来操作配置的值。 Sanic 本身就使用这个对象来保存 一些配置,扩展也可以使用这个对象保存配置。同时这也是你保存配置的地方。

配置入门

config 实质上是一个字典的子类,可以像字典一样操作:

app = Sanic('myapp')
app.config.DB_NAME = 'appdb'
app.config.DB_USER = 'appuser'
也可以一次更新多个配置:

db_settings = {
   'DB_HOST': 'localhost',
   'DB_NAME': 'appdb',
   'DB_USER': 'appuser'
}
app.config.update(db_settings)

从对象导入配置

import myapp.default_settings

app = Sanic('myapp')
app.config.from_object(myapp.default_settings)

这里是我写的聊天机器人的真实配置示例:https://github.com/gusibi/momo/

使用配置文件

如果把配置放在一个单独的文件中会更有用。理想情况下配置文件应当放在应用包的 外面。这样可以在修改配置文件时不影响应用的打包与分发
常见用法如下:

app = Sanic('myapp')
app.config.from_envvar('MYAPP_SETTINGS')

首先从 myapp.default_settings 模块载入配置,然后根据 MYAPP_SETTINGS 环境变量所指向的文件的内容重载配置的值。在 启动服务器前,在 Linux 或 OS X 操作系统中,这个环境变量可以在终端中使用 export 命令来设置:

$ export MYAPP_SETTINGS=/path/to/config_file
$ python myapp.py

部署

Sanic 项目还不是特别成熟,现在部署比较简陋。对Gunicorn的支持也不完善。
详细信息可以 看下这个问题 Projects built with sanic?

先在说下我的部署方式

使用 supervisord 部署

supervisord 配置文件: https://github.com/gusibi/momo/blob/master/supervisord.conf

启动 方式

supervisord -c supervisor.conf

总结

试用了下Sanic,把之前的一个聊天机器人从Flask 改成了 Sanic。不得不说,如果你有Flask经验,大致看一下Sanic文档就可以直接上手了。
并且Sanic 的速度比Flask 快很多,只是Sanic配套的包还是太少,用于生产环境有一定的风险。


来源:https://segmentfault.com/a/1190000009920154


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