作为一枚城市规划及相关行业的从业人员，2018年你应该关注过这几个新闻：
上述新闻集中反映了一个事实：“大数据”正在快速变革着城市规划这个传统行业。数据技术的出现给规划行业的革新提供了很好契机，随着数据技术的成熟，数据在城市管理、规划编制中的作用越来越突出。
对规划行业的规划师而言，数据处理能力将是未来规划师的核心竞争力之一。
数据处理能力这么重要，那么规划师如何提升相关能力呢？
谈到城市数据处理，相信大家首先想到的技术平台是ArcGIS。ArcGIS以其丰富、系统的空间分析工具成为规划师进行数据分析的标准软件，堪称神器。
但对于空间数据分析的老鸟来说，ArcGIS固然好用，但是只会ArcGIS还远远不够。主要原因如下：
由于存在上述不足，所以当我们进行城市数据处理时，我们需要更加强大，更加综合，更加高效的技术工具。那么有没有这样的技术工具呢？答案是肯定的。
现在隆重给大家介绍城市数据处理需要掌握的高级技能——Python编程语言。
作为规划师，为什么我建议你学习Python，用Python进行数据处理？当然是因为Python契合了城市数据处理的诸多优点：
1. Python是当前最受欢迎的编程语言
Python是数据时代与人工智能时代最受欢迎的编程语言，而数据与人工智能又将是未来几十年最火的方向之一，未来每个行业都需要进行数据化与人工智能化。因而，学习Python是应对未来挑战，抢占未来先机的重要保障，城市规划行业也不例外。
2. Python足够简单
Python的语法非常接近英语，阅读python代码像是在阅读文章，入门简单，容易学习，非常适合非计算机专业的人士学习，可谓老少皆宜，童叟无欺。
3. Python足够强大
Python拥有海量的开源第三方库，目前有15万个第三方库，可以满足从数据获取，到数据分析，再到数据可视化的几乎所有需求，真正“一语走天下”。
4. Python与ArcGIS是天作之合
Python是普通城市研究者开发ArcGIS工具的唯一脚本语言，借助esri提供的arcpy这个库，可以让我们非常方便的开发和调用ArcGIS工具。ArcGIS+Python堪称强强联合，所向披靡。
Python语言如此强大且契合城市数据分析，那么规划师如何学习Python？
城市数据团联合网易云课堂隆重推出针对城市数据分析的Python课程《城市空间研究专题（Python）》
课程特色
课程的最大特色是内容完全基于实际的研究案例。课程包含五大专题，这五个专题对应五篇学术论文。课程主要是展示如何通过Python实现论文的分析内容，包括论文中涉及的数据的爬取、分析和可视化。五篇论文为：
注：上述论文为课程老师个人发表的论文或是相关学者公开发表的论文，课程对论文的解析，完全是基于课程老师个人对论文的理解，不代表论文作者的观点。
学前准备
课程主讲Python语言在城市空间研究中的实际应用案例。要求学员在报名前熟悉 GIS 分析方法，初步掌握 Python 语言及 numpy、pandas、matplotlib 等工具包。
课程目录
课程包含六个章节，第一章为课前准备，其余五个章节对应五个专题，共计超过60余节视频（第四和第五个专题后续更新）。具体内容如下：
课程成果图
课程主讲老师
课程服务
课程除了课程内容外还提供多项服务，争取给学员最好的学习体验，主要包括：
课程试听
如果大家想先提前了解下课程内容，可以观看《城市空间研究专题（Python）》免费体验课。体验课秉承了课程基于实际论文案例的特色，也是基于一篇论文展示如何通过Python进行城市数据分析。课程包含14节课。加入文末QQ群获得体验课！
进入课程界面，请点击文末“阅读原文”
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相关课程介绍
《数据分析师（Python）》：课程主讲Python语言基础和通用应用场景，目前课程有190节课，有超过2100名学员报名，加入文末QQ群获得体验课！
《城市数据分析师》：课程主讲GIS技术，课程包含130节课程，有超过2600名学员报名。
详情咨询请入群
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《城市空间研究专题（Python）》免费体验课及课程资料（数据包括2000万条出租车数据）
《数据分析师（Python）》免费体验课及课程资料（主讲Python基础）
《城市数据分析师》免费体验课及课程资料（主讲GIS操作）
十几类城市数据。包括：地形数据、城乡道路、湖泊水系、六普街镇人口、夜间灯光数据、植被类型、土地利用、经济数据、POI、行政边界数据等
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