通过实例学习在 Tableau 中使用第三方工具： Python，R 和 Matlab

要成功使用 Tableau 的第三方工具，你需要了解一个非常重要的构建模块以及这类的表计算！

使用 Tableau 的第三方工具时，所有值都通过表计算传递和返回，这意味着视图的构造方式将影响值如何发送到第三方工具。

在这里，我们将帮助你了解 Tableau 表计算，以便在调用第三方工具时使用它们，并确保最终的可视化对性能进行了优化。

表计算对可视化中的聚合数据执行计算。这不是行级别计算，而是在你的 Viz 上即时计算的内容。

表计算的一个好处是，允许你简单地通过调整 Tableau 中的计算来回答数据的不同问题。

看看下面这个 Total of Percent 例子。假设你想分析过去三年的销售情况，以了解每个类别对你的整体销售额的贡献。在整个表中计算你的计算，在 Tableau 中描述为 Table（down）。

请注意，我们在最底部有100％的总数。每年+类别组合的贡献总计100％。

或者，你可以通过计算每个窗格中的计算来分析每个年度中来自每个类别的销售百分比。在 Tableau 中，这被描述为 Pane（down）。请注意，我们现在每个窗格中的总数为100％：

现在你已经掌握了基础知识，让我们把它提升到一个新的水平。

如果视图中有多个维度，并且你希望更具体地看到计算方法，只需右键单击视图中的胶囊，然后选择编辑以打开表格计算对话框。

让我们重温上面的例子，看看应该如何转换为这个新的对话框。在第一个例子中，我们想要解决销售的类别和年份。

你可以通过勾选对话框中的两个维度来执行此操作。我们根本没有对计算进行分区，我们只是告诉 Tableau 一个指令：解决视图中的所有问题。

为了进行比较，在 Pane（down）示例中，我们分析了每年内每个类别的销售百分比。由于我们只希望计算来解决产品类别，因此我们希望每次订单日期更改时重新开始计算。

通过不勾选对话框中的订单日期维度，我们告诉 Tableau 这是我们想要对数据进行分区的方式：

Tableau 对表计算中的每个分区单独调用第三方工具，因此当分区字段非常精细时，可能会导致数千个工具的调用。这可能会严重影响性能。

要在大多数用例中解决这个问题，通过检查编辑表计算对话框中特定维度下的所有框，将所有字段放在寻址部分中是有意义的。这将导致仅对第三方工具进行一次调用。除非你想要分解视图以回答特定问题。