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1.【深度学习：局限与未来】《(RAAIS 2018)Deep Learning: Current Limits and What Lies Beyond Them - YouTube》by François Chollet
https://www.bilibili.com/video/av30762338/
By 爱可可-爱生活
https://mp.weixin.qq.com/s/iA6tXR1cGgJNVW0r-icLCw
By 专知
https://mp.weixin.qq.com/s/nH-sIZ_pOiCK00PkPdZzzQ
By Python与机器学习算法频道
4.分布式深度学习原理、算法详细介绍
http://t.cn/RFIuLQu
By BigQuant
5.【网络表示学习】Graph Edit Distance Computation via Graph Neural Networks
本文针对现有的网络图相似度计算方法GED/MCS的时间复杂度较高的缺陷，提出了一种基于神经网络的全新的网络图相似度计算方法，在保证准确率的同时提高计算效率。本文的主要贡献在于首次将神经网络引用到图计算中，为图相似度计算提供了一个全新的研究方向。
https://www.paperweekly.site/papers/2257
By PaperWeekly
6.【Google开源的强化学习算法快速原型开发研究框架】'Dopamine - a research framework for fast prototyping of reinforcement learning algorithms.' by Google
GitHub: https://github.com/google/dopamine
By 爱可可-爱生活
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