开源最前线（ID：OpenSourceTop） 猿妹 编译
链接：https://opensource.com/article/18/9/python-libraries-side-projects
在Python / Django世界中有一句话：我们为语言而来，为社区而留。对我们大多数人来说，这是事实，但让我们置身于Python世界的另一个原因是，我们很容易就有了一个想法，并且可以几个小时内让这个想法快速实现。
本文我们将深入研究我们喜欢使用的Python库：
1、要动态保存数据库中的数据：Dataset
python中非常好用的数据库管理工具dataset，当我们想要快速地收集数据并将其保存到数据库中，而不知道最终的数据库表是什么样子时，Dataset就是我们的首选库。Dataset有一个简单而强大的API，可以轻松地将数据放入其中，并在稍后对其进行排序。
Dataset构建在SQLAlchemy之上，因此扩展它不会让你感觉到陌生。使用Django的内置inspectdb管理命令将底层数据库模型轻松导入Django。这使得使用现有数据库变得非常轻松。（官方文档：http://dataset.readthedocs.io/en/latest/）
2、从网页中提取数据：Beautiful Soup
Beautiful Soup使从HTML页面中提取信息变得很容易。当我们需要将非结构化或松散结构的HTML转换为结构化数据时，它就是是我们的首选。它还非常适合处理XML数据，否则这些数据可能无法读取。（项目地址：https://github.com/icodeu/BeautifulSoup）
3、处理HTTP内容：Requests
Requests是一个 Python 的 HTTP 客户端库，可以说是处理HTTP内容的黄金标准库之一。每当我们需要使用HTML页面甚至API时，Requests就会出现。它也有很好的记录。（项目地址：https://github.com/requests/requests）
4、编写命令行：Click
Python中强大的命令行库，在我们需要编写本机Python脚本时，Click是我们最喜欢的用于编写命令行实用程序的库。这个API很简单，只需要记住一些模式就行，文档很好用，它使得查找高级特性变得很容易。（官网镜像地址：http://click.uoota.com/6/）
5、Python Slugify
众所周知，给事物命名是很困难的。Python Slugify是一个很有用的库，可以将标题或描述转换为唯一的(ish)标识符。如果你正在处理一个web项目，并且希望使用seo友好的url, Python Slugify将会给你极大的帮助。（项目地址：https://github.com/un33k/python-slugify）
6、Pluggy
Pluggy相对较新，但它也是向现有应用程序添加插件系统中最好和最简单的方法之一。（项目地址：https://github.com/pytest-dev/pluggy）
7、要将CSV文件转换为API：Datasette
Datasette是一个神奇的工具，可以轻松地将CSV文件转换为功能齐全的只读REST JSON api。Datasette有很多功能，包括图表和地理位置(用于创建交互式地图)，通过容器或第三方web主机很容易部署。（项目地址：https://github.com/simonw/datasette）
8、处理环境变量：Envparse
如果因为不想在源代码中保存API键、数据库凭证或其他敏感信息而需要解析环境变量，那么envparse就是最好的选择之一。Envparse处理环境变量、ENV文件、变量类型，甚至前处理器和后处理器(例如你希望确保变量总是大写或小写)。（项目地址：https://github.com/rconradharris/envparse）
你最喜欢的库有在这个列表里面么？留言分享给大家。
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