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这么好的视频不看吗?深度学习和线代,微积分

深度学习自然语言处理 • 2 年前 • 188 次点击  

大概需要20分钟

跟随小博主,每天进步一丢丢



大家盼望的中秋节和十一已经基本都要过去了,大家是不是都玩的挺开心呀?(哎,我可没0.0,基本没离开过实验室,别认为我在学习,并木有。感觉做了很多无用功,一直调参也没调出好的结果,大导师交给的一些事也没完成,啊!)


说正事。


今天早上在肚子疼,就到了一个神秘的地方刷了刷知乎,发现了一个有趣,做的很认真的视频,不能白看,在这里分享给大家!


9分钟入门深度学习

目录

  • 数据讲解:00:25

  • 数据代码:01:19

  • 模型讲解:01:43

  • 模型代码:02:58

  • 学习讲解:03:44

  • 学习代码:06:10

  • 训练可视化:07:57

  • 活不好一生:09:04


知识点


  1. 视频中的梯度可视化大家可以自己操作。代码https://github.com/YJango/Tensorflow-eager-execution/tree/master/learn也在 github 里。

  2. 想要更透彻的理解以上的概念,请用参数尽可能少的深度模型来拟合北京出租车距离与价格的关系,不超 3 公里 都是 14 元,超过的部分 2.5 元每公里。 同时。调节学习速率, 批量值,次数等高参来感受它们对模型训练的印象。关键在于测试集(模型没见过的数据)的误差。

  3. github 的 M01 视频文件夹里又增加了 完成以上操作需要理解的编程概念。变量, 函数, 列表, 字典,类,矩阵操作。新入门编程的同学需要这些概念。遇到任何不会的知识请善用互联网。以后会谈到学习计算机语言的一些思维习惯如何改掉。


视频



7分钟入门线性代数+微积分

目录

  • 线性代数:01:20

  • 微分积分:05:35

  • 明确任务:07:55

知识点


  1. 任何一个知识,一定可以用一句话来概括它某刻的作用。不是概括是什么,而是该某刻的作用。拿快递时眼前的人可能是一个9岁女儿的父亲,一个好丈夫,还是一个孝顺儿子,继续下去会淹没在细节中。但此时此刻对你而言,他就是快递员。

  2. 因为变量和函数可以指代任何符合该关系的事物,所以要先要搞清什么是任务,明确字母指的是什么。看不懂公式不是因为有多难,而是不知道公式指的是什么。

  3. 足够细心的你可能会猜出来,视频是将所有知识重新分配给了 Summary,Data,Model,Learn 四部分。首字母表示模块,序号表示深浅度。


视频



总之,希望对你有帮助吧。


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sketch n. 素描

            v. 概述,草拟

pillar n. 柱子,支柱;强大支柱者

riddle n. 谜;谜语


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