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10月 | 机器学习Top 10 文章\/教程汇总

CVer • 1 周前 • 18 次点击  

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重磅干货,第一时间送达

转载自:专知(Quan_Zhuanzhi)


【导读】本文由Mybridge发布,评估近1400篇机器学习文章后,挑选出上月中的机器学习Top 10的文章教程,现由专知编译如下。


过去的一个月中,MyBridge整理了近1400篇机器学习文章,并挑选出了10篇最佳文章,帮助本领域的研究人员与工程师提高自己的职业技能。

  • 文章中包括:图像识别视觉增强LSTM+GRUCNN深度学习TensorFlow2.0Uber Eats神经机器翻译医学人脸识别等主题。

  • 大家也可以通过Github的”watch“功能,关注本系列每月的最新进展

  • https://github.com/Mybridge/machine-learning-article


作为一家为专业人员提供文章评分服务的公司,我们对质量的把控非常严格,并且确保每篇文章都让读者朋友觉得满意。Mybridge AI将文章分享数、阅读时长、以及使用机器学习算法来评价文章。所以本系列将是一个有竞争力的文章列表,你将会看到来自行业中机器学习领导者的非常有用的技术分享。


Rosetta:通过机器学习理解图片与视频中的文本信息,来自Facebook Research


作者链接:

https://medium.com/@FBResearch

文章链接:

https://code.fb.com/ai-research/rosetta-understanding-text-in-images-and-videos-with-machine-learning/?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more




使用imagined Goals完成视觉增强学习。Vitchyr Pone,Ashvin Nair发表。


文章链接:

https://bair.berkeley.edu/blog/2018/09/06/rig?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more






逐步解释LSTMGRU原理,Michael Nguyen发表。


作者链接:

https://medium.com/@learnedvector

文章链接:

https://towardsdatascience.com/illustrated-guide-to-lstms-and-gru-s-a-step-by-step-explanation-44e9eb85bf21?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more






使用CNN完成语义分割任务,Mohit Jain发表。


文章链接:

https://mohitjain.me/2018/09/30/a-look-at-image-segmentation?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more





为什么自己搭建的深度学习计算机要比亚马逊云上的便宜10倍?Jeff Chen发表。


作者链接:

https://medium.com/@thisisjeffchen

文章链接:

https://medium.com/the-mission/why-building-your-own-deep-learning-computer-is-10x-cheaper-than-aws-b1c91b55ce8c?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more





Tensorflow2.0的改变,Aurélien Géron发表。


视频链接(youtube):

https://www.youtube.com/watch?v=WTNH0tcscqo?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

视频链接(B站):

https://www.bilibili.com/video/av31816509?from=search&seid=10305714324380693251






使用Uber Eats实现食物发现:市场推荐。来自Uber工程师博客。Yuyan Wang、 Yuanchi Ning、 Isaac Liu、 Xian Xing Zhang发表。


文章链接:

https://eng.uber.com/uber-eats-recommending-marketplace?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more






神经机器翻译在更大的数据集上完成更快的训练与推理。来自Facebook,Michael Auli、Myle Ott、Sergey Edunov发表。


文章链接:

https://code.fb.com/ai-research/scaling-neural-machine-translation-to-bigger-data-sets-with-faster-training-and-inference?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more




为医生提供的机器学习工具。Simon Jégou发表。


作者链接:

https://medium.com/@simon.jegou

文章链接:

https://medium.com/owkin/a-machine-learning-survival-kit-for-doctors-97982d69a375?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more






OpenCV人脸识别。Adrian Rosebrock发表。


文章链接:

https://www.pyimagesearch.com/2018/09/24/opencv-face-recognition?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more



以上就是本月的Top 10 文章汇总,希望大家喜欢。


原文链接:

https://medium.mybridge.co/machine-learning-top-10-articles-for-the-past-month-v-oct-2018-ca24dadbe495


Amusi侃侃


国内公众号搬运/翻译太多内容,这是好事,但也建议各位CVer要针对性看一下推荐文章的原英文文章,养成习惯,会省很多事。


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