GitHub 最大更新：直接运行代码；人工智能凉了？年度报告揭示真相

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公众号：量子位

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GitHub 大动作来了。其一是迎来史上最大更新，其二是年度报告出炉。

先说最大更新。

很简单，以后你不光能在 GitHub 上存储和搜索代码，而且还能直接运行部分代码。这个期待已久的更新获得一致好评。详情如何，下面我们会仔细说。

再说一下年度报告。

作为全球最大的男性交友和开源协作和软件项目托管平台之一，GitHub 掌握了全球软件技术发展的大趋势，以及程序员们的日常大数据。

最新发布的报告指出，过去一年最热的开源项目是：VS Code、React 和Tensorflow，最热的编程语言是：JavaScript、java、Python。

也有一些因吹斯听的花边八卦：程序员族整体作息如何？最常用什么表情？喜欢讨论什么话题？

值得注意的是，与去年的报告相比，人工智能的热度似乎在下降？

比如在十大 Topic 的排行榜上，去年排名第一的机器学习、排名第七的深度学习，今年在 Topic 榜单上已经大幅下降，深度学习甚至没能挤入前十。

是 AI 凉了么？先别担心。且听我们下面详细解释：

风向标：年度报告

去年 GitHub 的报告中，人工智能非常火。今年情况如何？在下面的图表中，可以看到：

Tensorflow 在最热开源项目中排第三；在增长最快的项目中 Pytorch 排名第二，TensorFlow 的模型项目排名第八。

整体看一下。

最热开源项目

根据贡献者数量排名：VS Code、React 和 Tensorflow 领跑；今年新上榜的有Kubernetes、Azure Docs、DefinitelyTyped。

在2017年，Tensorflow 排在第五位。

增长最快的开源项目

机器学习、游戏、3D 打印、家庭自动化、科学编程、数据分析和全栈JavaScript开发相关的项目增长最快。Pytorch 排名第二，TensorFlow Models 项目排名第八。

在最有潜力的开源项目中，最热话题中，增长最快的话题中，最热的编程语言中，以及增长最快的编程语言中等等，都有人工智能的身影浮现。

最有潜力的开源项目

在 GitHub 给出的最有潜力开源项目中，前两名也都是机器学习项目。

1. google/dopamine：DeepMind 推出的强化学习框架。

2. facebookresearch/Detectron：Facebook 开源的目标检测算法实现，大热的 Mask R-CNN 就在其中。

3. frappe/charts：响应式的 JavaScript SVG 图表库（受 GitHub UI 的启发）。

4. felixrieseberg/windows95：在 Electron 程序中运行 Windows 95。

5. wangshub/wechat_jump_game：微信游戏（跳一跳）的外挂。

最热话题

react、android、nodejs 依旧占据前三，GitHub 上 2018 年的最热话题中也有机器学习出现。

1. react

2. android
   

3. nodejs
   

4. docker
   

5. iOS
   

6. linux
   

7. angular
   

8. machine-learning
   

9. electron
   

10. api

但是，机器学习在 2017 年关于话题的排行中排名第一，而且也有深度学习出现。难道人工智能凉了？

但仔细研究后发现，真相是这两年的统计口径不一样，去年的统计方式是 1 月份推出新话题后大家的关注程度，今年并没有这样统计。

所以，人工智能依旧热得很好。大家放心~

增长最快的话题

从增长最快的话题中，我们可以看到人工智能的发展势头。PyTorch 和 machine 都排名前列。

1. hacktoberfest
   

2. pytorch
   

3. machine
   

4. dapp
   

5. gatsby
   

6. cryptocurrency
   

7. terraform-provider
   

8. easy-to-use
   

9. smart-contracts
   

10. exchange

最热的编程语言

毫无疑问，JavaScript 占据第一，GitHub 介绍，不管是开源项目还是私有项目，不管在地球的任何地方，不管是公司还是学校或者任何类型的组织，JavaScript 都是第一。然后是 Java。

Python 在 15 年超过了 PHP 之后，一直占据着第三的位置，毕竟搞人工智能的都喜欢用 Python。TypeScript 进入前十。

增长最快的编程语言

在今年的榜单上，增长比较快的语言是注重线程安全和互操作性的编程语言，比如 Kotlin、TypeScript 和 Rust。Python 在机器学习项目中很受欢迎，排名第 8。贡献者比去年多了 0.5 倍。

程序员的作息表与最常用的表情

因为找不准时间点，找不到合适的表情，很多跟程序员沟通的产品经理、设计等都会遭到无视、白眼、甚至是……

那什么时候找他们最合适呢？他们在什么时候最活跃？GitHub 在报告中也给出了一些统计，可供参考。

程序员的作息表

首先，先来看程序员每天的活动时间。

不管是什么类型的项目，10 点到 19 点都是他们的活跃高峰时间，其中最活跃的时候是在 15 点。

其次是每周的活动时间。

周末，他们一般都会去给开源项目和公开库做贡献。私有项目，在周二、周三、周四处理的最多。

最后是每年的活动时间。

一年的变化，主要跟学生的假期以及重大节日有关。比如，过春节的时候，中国的程序员在GitHub上的活跃度就会降低。有一天很关键，不管那个地方，元旦的时候，程序员都不太活跃，切记切记。

程序员常用的表情

这部分是重点，赶紧拿小本本记下来。在回应中，程序员用到最多的表情符号是👍，其次是🎉。

还有个细分的，使用不同语言的程序员，喜欢的表情不太一样。

发布“史上最大更新”

除了年度报告，GitHub 还发布了一个全新的功能 GitHub Actions，平台主管Sam Lambert 将其称为“ GitHub 史上最大更新”。

此前，用户只能在 GitHub 上执行上传、搜索和下载的功能，若想测试上面的项目还需要下载到本地。但很多时候，一系列复杂操作后发现根本无法运行。

有了 GitHub Actions，用户不仅能在平台上存储和搜索代码，还能直接运行部分代码，摆脱了以往需要云服务或其他服务器才能运行的限制。

以后，程序员们在 GitHub 上的操作路径可能就是这样的：心水别人的开源代码也想自己尝试一下→把开源代码作为工作流，用“ IFTTT ”（if this then that）等类似的逻辑连接代码块→直接运行测试代码。

目前，新功能的测试版已经出来了，里面包含了450个预建的“ action ”，用户也可以自行创建新的 action，或者用 Docker 等工具绑定现有的应用程序，方便在 GitHub 上运行。

对于项目团队来说，以后也不必从头开始设置代码管理工具了，借助“现成”的工作流按照团队需求进行定制，岂不是更方便。

除了 GitHub Actions，GitHub 还放出了与安全性相关的新功能，下次再上传项目时，若不小心把类似密码等隐私信息误传，系统就会主动报警提醒开发人员或者云服务商了。

讲了这么多，是时候放出测试版获取地址了：

https://github.com/features/actions

GitHub Actions 使用说明书地址：

https://help.github.com/articles/customizing-your-project-with-github-actions/

One More Thing：为什么 Github 会卖身微软？

今年 6 月，微软宣布以 75 亿美元的价格收购 GitHub，让程序员群体炸了锅，很多有影响力的程序员都说，GitHub 背叛了他们，更有一部分人“移情别恋”，干脆去了隔壁的 GitLab。

但他们不知道的是，微软用实际行动为 GitHub 默默付出了好久……从这份报告中，可见一斑。

微软不仅拥有最热的开源项目，还拥有增长最快的开源文档。连续好几年都是GitHub 上最大的开源组织。今年的统计数据如下：

如果你是 GitHub 的高管，你会卖给谁？

崔庆才

静觅博客博主，《Python3网络爬虫开发实战》作者

隐形字

个人公众号：进击的Coder

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