Py学习  »  机器学习算法

给初学者的深度学习入门指南

技术最前线 • 5 年前 • 477 次点击  

本文约1500字,阅读需要约5分钟;

本文所有推荐的数据,阅读完后,会有系统资料提供;

系统资料领取见文末;

关键词:人工智能,深度学习,学习建议,微专业


想入门深度学习的你会不会有这样的疑问呢?


  • “非计算机专业能学会使用深度学习吗?”

  • “线性代数和概率统计快忘完了,英语也只是四级飘过,能学会使用深度学习吗?”

  • “甚至连最容易学的Python语言也不会,有机会吗?”


很巧,我在一年前也向别人问过类似的问题。

我的答案是:学会使用绝对没问题,毕竟不需要自己凭空创造嘛。


可以这么说吧,人工智能犹如造车运动,可以分为两大阶段。

•  第一阶段:关键部件的研发

(1)算法的研发:

这个阶段有吴恩达、李飞飞、GeoffreyHinton、Ian Goodfellow等传奇人物的卓越贡献




(2)工具框架的研发:

这个阶段有谷歌等巨头的卓越贡献



•  第二阶段:各个部件的组装

第一个阶段的工作已有行业巨头和技术大佬完成,我们可以做的就是用好这些技术和工具,来完成自己的工作。所以一般情况下,对于小白,推荐的学习路线如下:

1. 掌握编程工具,推荐Python

2. 掌握一些基本的数学知识

3. 理解机器学习理论和算法

4. 掌握必要的深度学习框架

5. 了解行业最新动态和研究成果

 

非计算机专业如何转行使用深度学习


深度学习人才可以分为两类,一类是创造深度学习算法的创造型人才,另一类是使用深度学习算法解决实际问题的工程应用型人才成为创造型人才需要扎实的功底、勤奋的学习,以及有时还需要很高的天赋。但成为工程应用型人才的难度就没这么高了。


目前AI(人工智能)正处于在行业里落地的阶段,深度学习算法的应用型人才十分短缺,深度学习有很多的应用场景。


同时,深度学习使用起来也不难,阿里云,腾讯云,百度云,科大讯飞,商汤科技,矿视科技(排名不分先后)等等,都提供了实用,赋能的API工具,类似下图:

API方式使用深度学习(这种方式更简单)

 

小白学习路径

 

对于一个完全0基础的小伙伴,如同之前的我,如果想要进入AI领域有4座大山需要去跨越:



(1) 编程语言

这一大山,可以轻松的跨过。Python本身已经很接近自然语言了,入门其实并不麻烦。Python的设计哲学是优雅、明确、简单, 一本薄薄的《简明Python教程》就可以帮你掌握深度学习中所需的Python技能。


(2)数学理论和深度学习算法

吴恩达已经在《Deep Learning Specialization》中,详细讲解了深度学习中的理论知识,包括数学理论和算法原理。学习数学理论,是将深度学习从会用到用好的过程。“掌握”数学理论并不要求像大学考试一样用纸笔计算,而是需要理解算法的设计“哲学”,弄清楚why即可。


(3)实践-应用场景

如何将理论知识落实到各个应用场景,是每个deeplearning学习者都会遇到的困惑。

•   理论公式表达出来的算法,怎样变成一行行可执行的代码?

•   同一个算法如何在不同场景发挥效用?

•   课本中的案例如何迁移到实际场景中?


网易云课堂+稀牛学院联合提供人工智能系统课程——深度学习工程师(实战),4大主流DL框架,6大热门应用领域,35个工业真实案例,足量GPU在线实验平台,带你打通deep learning学习过程中的最后1公里。更有深度学习“元老”带来免费直播。


PART 1  免费直播

直播主题:

深度学习浪潮下的OCR

10月24日 周三 20:00>


播大纲:

1. OCR介绍和应用

    ①OCR介绍

    ②OCR应用

2. OCR技术发展历程

    ① OCR常规流程与传统做法

 ②深度学习浪潮下的文字检测

    ③深度学习浪潮下的文字识别

3. OCR热点问题讨论

    ①识别结果优化

    ②一个模型端到端同时实现检测和识别

    ③传统与深度方法结合

    ④GAN相关

4. 问答环节


直播讲师:

徐彬彬 网易AI事业部计算机视觉高级算法工程师

研究方向主要为深度学习,应用领域为文字检测与识别,电商数据分析等,。研发的OCR算法已在网易易盾智能反垃圾、网易有钱账单识别、网易云音乐歌单识别等多个不同业务场景中应用,研发的销量预测算法应用于考拉电商。


PART 2  免费体验课

《深度学习工程师(实战)体验课》

课程大纲: 

  • 引言:拥抱AI的时代

  • 深度学习的概念与发展历程

  • 深度学习应用场景与典型网络

  • AI生态下的快速发展的不同深度学习工具库

  • 可视化演示:神经网络的非线性表达能力

  • 实操:动手实现一个神经网络完成数据非线性切分


获取方式

扫码加入QQ群即可获取

群号:892843111

点击【阅读原文】,免费领取福利


今天看啥 - 高品质阅读平台
本文地址:http://www.jintiankansha.me/t/0W0cfDrvok
Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/25356
 
477 次点击