Py学习  »  docker

docker managed volume - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(40)

CloudMan • 6 年前 • 571 次点击  

第40篇

docker managed volume

docker managed volume 与 bind mount 在使用上的最大区别是不需要指定 mount 源,指明 mount point 就行了。还是以 httpd 容器为例:

我们通过 -v 告诉 docker 需要一个 data volume,并将其 mount 到 /usr/local/apache2/htdocs。那么这个 data volume 具体在哪儿呢?

这个答案可以在容器的配置信息中找到,执行 docker inspect 命令:

docker inspect 21accc2ca072

......


"Mounts": [

    {

        "Name": "f4a0a1018968f47960efe760829e3c5738c702533d29911b01df9f18babf3340",

        "Source": "/var/lib/docker/volumes/f4a0a1018968f47960efe760829e3c5738c702533d29911b01df9f18babf3340/_data",

        "Destination": "/usr/local/apache2/htdocs",

        "Driver": "local",

        "Mode": "",

        "RW": true,

        "Propagation": ""

    }

],

......

docker inspect 的输出很多,我们感兴趣的是 Mounts 这部分,这里会显示容器当前使用的所有 data volume,包括 bind mount 和 docker managed volume。

Source 就是该 volume 在 host 上的目录。

原来,每当容器申请 mount docker manged volume 时,docker 都会在/var/lib/docker/volumes 下生成一个目录(例子中是 "/var/lib/docker/volumes/f4a0a1018968f47960efe760829e3c5738c702533d29911b01df9f18babf3340/_data ),这个目录就是 mount 源。

下面继续研究这个 volume,看看里面有些什么东西:

volume 的内容跟容器原有 /usr/local/apache2/htdocs 完全一样,这是怎么回事呢?

这是因为:如果 mount point 指向的是已有目录,原有数据会被复制到 volume 中。

但要明确一点:此时的 /usr/local/apache2/htdocs 已经不再是由 storage driver 管理的层数据了,它已经是一个 data volume。我们可以像 bind mount 一样对数据进行操作,例如更新数据:

简单回顾一下 docker managed volume 的创建过程:

  1. 容器启动时,简单的告诉 docker "我需要一个 volume 存放数据,帮我 mount 到目录 /abc"。

  2. docker 在 /var/lib/docker/volumes 中生成一个随机目录作为 mount 源。

  3. 如果 /abc 已经存在,则将数据复制到 mount 源,

  4. 将 volume mount 到 /abc

除了通过 docker inspect 查看 volume,我们也可以用 docker volume 命令:

目前,docker volume 只能查看 docker managed volume,还看不到 bind mount;同时也无法知道 volume 对应的容器,这些信息还得靠 docker inspect

我们已经学习了两种 data volume 的原理和基本使用方法,下面做个对比:

  1. 相同点:两者都是 host 文件系统中的某个路径。

  2. 不同点:


bind mountdocker managed volume
volume 位置可任意指定/var/lib/docker/volumes/...
对已有mount point 影响隐藏并替换为 volume原有数据复制到 volume
是否支持单个文件支持不支持,只能是目录
权限控制可设置为只读,默认为读写权限无控制,均为读写权限
移植性移植性弱,与 host path 绑定移植性强,无需指定 host 目录

下节讨论如何通过 data volume 实现容器与 host,容器与容器共享数据。

有个好消息:出版社现在搞促销,《每天5分钟玩转OpenStack》全网最低价销售,有兴趣的同学可以访问 https://detail.tmall.com/item.htm?id=543416839771 了解详情 。


今天看啥 - 高品质阅读平台
本文地址:http://www.jintiankansha.me/t/uuSuhs3QBC
Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/2599
 
571 次点击