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Py学习  »  Django

Django开发企业级小说网站超详细教程

Python之禅 • 6 年前 • 2807 次点击  

各位亲爱的小伙伴大家好,我是强子,最近好多小伙伴问我django的一些基础的问题,说是看文档有很多地方不理解,其实django是Python中最简单的框架之一,不理解是因为我们对它没有一个整体的认知,所以今天就做这样一个教程,希望能够帮助小伙伴们解决困惑,如果有疑问的也可以加我的Python交流群直接跟我沟通,一起学习^_^

好了,废话不多说,接下来我们就进入正题,首先自爆下用到的一些工具

  • Python 2.7.12

  • Django 1.10.1

  • Pycharm 5.0

pycharm是全宇宙唯一一款专门用于Python开发的IDE工具,所以在开发过程中经常会用到它,那么它集成了很多方便的功能,比如创建django项目不需要在一行一行的敲黑窗口,而是用pycharm自带的项目创建功能就可以了,具体步骤如下图:

第一步

第二步

第二步设置好红色方框里面的值后点击create创建项目,接下来就可以发现pycharm已经自动为我们创建好了一个django项目了

接下来我们看下django的目录结构,在novel_word这个目录当中有2个目录

一个是novel_word,这个是django的项目主目录,里面包含了整个项目的设置文件settings.py,还有路由文件urls.py,以及项目部署的文件wsgi

novel这个目录是django项目中的一个app也就是应用的目录,里面主要包含常用的views.py视图文件和models.py数据库模型文件

manage.py这个文件就是django的管理文件,大部分的命令都要通过这个文件来执行,如果通过命令行在启动这个项目等

那么django项目创建好以后就可以直接启动了,通过pycharm是一个不错的方式

启动以后就可以直接通过浏览器打开这个django搭建的网站了.

我们的任务完成了吗?好像才刚刚开始哦,因为我们要做一个小说网站,现在首页显示的意思大概是说我们没有定义路由所以显示的是一个debug模式下的默认页面,那么我们就来看看怎么样让网站的首页显示一个我自己定义的页面呢?

首先打开urls.py这个文件,在未来的开发过程中我们经常会跟这个文件打交道,几乎一个应用就需要一个这样的文件,它就是路由文件,说的直白一点就是在这个文件里面来定义我们的网站有哪些页面,如果要讲清楚的话用文字就很难做到了,好吧是我懒,我懒得写,如果还有小伙伴不了解的话可以进群直接语音沟通哈

很显然这个urlpatterns里面一个路由都没有定义,所以才显示的默认页面嘛,那么我们就先来定义一个首页,格式是这样的

那么我来给小伙伴解释下是什么意思

首先url是django中定义路由的一个函数,它至少需要两个参数,第一个是路由的规则(就是你的网站定义的页面),网站接收到请求后首先会拿到请求的url到这里面去通过正则匹配看是否有定义这个页面,如果没有定义这个页面就返回404错误页面,所以知道404的来源了吧,第二个参数是正则匹配成功后就会把这个参数传递进去作为相应该请求的方法,那么也就是说我们得事先先定义好一个用来响应的方法,这个方法我们一般都会放在视图文件里里面,我们通常称之为视图函数,

那么我们再一次的来打开网站的首页

好了,终于自己定义好了一个首页,但是我们今天要做的是一个小说网站,所以还有很多事情等着我们,首先做一个像样的网站得有前端,因为是动态网站还得有数据库,而django已经给我们提供了一个非常好用的ORM模型,所以在django开发过程中不会涉及到使用sql语句的尴尬情况

后面的知识点确实很难通过单纯的文字的表述让小伙伴们明白,所以我准备明天晚上通过现场直播的方式给大家上课来讲解完整的开发流程和思想,下面给大家看下部分的代码和效果

部分视图函数代码

部分模型代码

部分路由代码

部分模板渲染代码

这个项目涉及到的知识点非常多,希望能够通过2个小时的时间讲完整个课程,也希望想要学好django的小伙伴准时来听课

报名详情如下↓↓


调性:我们只想做一场有深度的技术交流分享


提示:此课程以干货分享为主,每节课时长约2.5小时,因QQ群人数限制,请确认自己的需求后再进群(是否带着Python方面的问题来探讨),把机会留给更需要的同学!


课程直播开课时间:7月13日 晚上20:30-23:00


报名方式:扫描下方二维码进群(群号:655798564


讲师介绍



【特邀讲师 · 强子老师】

曾任职豆瓣负责豆瓣Web平台开发,擅长 web 开发、爬虫、数据可视化、django框架、Python socket编程等。Python 开发及开源爱好者,vim 控,熟悉 Django, redis, docker 等。 先后在多个项目中成功的实施数据可视化,熟悉 Matlab / iGraph / d3 / neo4j 等可视化工具。


让匠心知识分享给最需要的人!


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