听说有福利

1. 福利一

本次小编联合博文视点，挑选十本深度学习书籍送给大家，并且恰逢当当19周年计算机书籍绝大部分为5折起【活动从9号-11号】，在此基础上，小编还给大家申请了当当全场图书优惠码，不限计算机类书籍，满200-30，也就是大家花170元可以买到400元的书籍，优惠码为RGJIZI，希望大家进步多多。

2. 参与方式

关注公众号《Python二三事与机器学习算法》，后台回复“送书”即可参与抽奖（11月11号晚上12点开奖），中奖者从以下书籍中任选一本。

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中奖之后一定要填好电话，地址，姓名信息，也写好想要哪本书籍！

3. 书籍选择

TensorFlow进阶指南：基础、算法与应用

黄鸿波编著

TensorFlow实践经验之作，人工智能技术基础读本，轻松搞懂GANCNNRNN等各式神经网络，真正完成AI从想法到产品的全过程

深度学习之美：AI时代的数据处理与最佳实践

张玉宏著

本书在介绍深度学习时，也介绍了Python、TensorFlow、M-P模型、感知机等神经网络等基础知识，从而可以让读者零基础入门。有别于其他同类书籍的深奥难懂，本书配合近300幅手绘图片，一图胜千言，辅以大量的哲理故事，通俗易懂，独辟蹊径。除了理论部分的讲解不落窠臼，本书还重视实战，列举了大量具有启发意义的实战案例，循序渐进，让读者通过实战获得成就感。

TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）

郑泽宇梁博文顾思宇著

本书为TensorFlow入门参考书，旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题。书中包含深度学习的入门知识和大量实践经验，是走进这个前沿、热门的人工智能领域的优选参考书。

图解深度学习与神经网络：从张量到TensorFlow实现

张平编著

以TensorFlow 为工具介绍神经网络和深度学习的入门书，内容循序渐进，以简单示例和图例的形式，展示神经网络和深度学习背后的数学基础原理，帮助读者更好地理解复杂抽象的公式。

Python编程之美：最佳实践指南

【美】Kenneth Reitz（肯尼思·赖茨）

Tanya Schlusser（坦尼娅·胥卢瑟）著

夏永锋廖邦杰译

本书由Python社区的大神Kenneth Reitz发起并组织编写，由社区数百名开发者集体奉献。最大的特色在于，近乎完整地总结了在Python编程中会用到的各种实践技巧和经验，涵盖众多主流的应用场景，并告诉你如何提高效率、避免踩坑、编写高质量的代码。

21个项目玩转深度学习

基于TensorFlow的实践详解

何之源编著

通过本书，读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移应用，还可以使用神经网络生成图像和文本，进行时间序列预测、搭建机器翻译引擎，训练机器玩游戏。全书共包含21 个项目，分为深度卷积网络、RNN网络、深度强化学习三部分。读者可以在自己动手实践的过程中找到学习的乐趣，了解算法和编程框架的细节，让学习深度学习算法和TensorFlow 的过程变得轻松和高效。

深度学习框架PyTorch：入门与实践

陈云著