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超燃!Github超4000star吴恩达深度学习课程笔记下载

机器学习算法与自然语言处理 • 5 年前 • 569 次点击  

机器学习算法与自然语言处理出品

作者:fengdu78

编译:忆臻、蛋宝

1.  课程介绍

8 月 8 日,吴恩达在他自己创办的在线教育平台 Coursera 上线了他的人工智能专项课程(Deep Learning Specialization)。此课程广受好评,通过视频讲解、作业与测验等让更多的人对人工智能有了了解与启蒙,国外媒体报道称:吴恩达这次深度学习课程是迄今为止,最全面、系统和容易获取的深度学习课程,堪称普通人的人工智能第一课。

这些课程专为已有一定基础(基本的编程知识,熟悉Python、对机器学习有基本了解),想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。介绍显示:“深度学习是科技业最热门的技能之一,本课程将帮你掌握深度学习。”

在这5堂课中,学生将可以学习到深度学习的基础,学会构建神经网络,并用在包括吴恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。Deep Learning Specialization对卷积神经网络 (CNN)、递归神经网络 (RNN)、长短期记忆 (LSTM) 等深度学习常用的网络结构、工具和知识都有涉及。

课程中也会有很多实操项目,帮助学生更好地应用自己学到的深度学习技术,解决真实世界问题。这些项目将涵盖医疗、自动驾驶、和自然语言处理等时髦领域,以及音乐生成等等。Coursera上有一些特定方向和知识的资料,但一直没有比较全面、深入浅出的深度学习课程——《深度学习专业》的推出补上了这一空缺。

课程的语言是Python,使用的框架是Google开源的TensorFlow。最吸引人之处在于,课程导师就是吴恩达本人,两名助教均来自斯坦福计算机系。完成课程所需时间根据不同的学习进度,大约需要3-4个月左右。

该专项课程的Coursera地址:https://www.coursera.org/specializations/deep-learning

另外,网易云课堂前段时间宣布跟吴恩达合作,拿到了独家版权,开设了深度学习微专业课,并且提供中文字幕翻译,降低了学习门槛。网易云课堂该专项课程的地址:http://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm

2.   笔记干货

此门课程非常推荐,而网上已经有了非常全面的笔记干货,内容如下:

3.  获取方式

在公众号【Python二三事与机器学习算法】后台回复 “吴恩达”获取资源地址,扫描即可关注!每一篇内容都是精彩!

多说一句,该号非常推荐,作者是我熟悉的小伙伴,每篇文章都有专业的老师把关,如果不好,大家取关即可,哈哈哈哈!


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