Py学习  »  Python

Python数据可视化:2018年北上广深空气质量分析

CDA数据分析师 • 5 年前 • 581 次点击  

作者:法纳斯特


就在这周偶然看到一个学弟吐槽天津的空气,不禁想起那段厚德载雾,自强不吸的日子。


无图无真相,下图为证。



左边的图是去年2月份的时候,这样的空气真的难得一见!


右边的是吐槽以及我个人第一次买口罩!!!


口罩用的还行,因为那个时候做课设,经常要两个校区跑,基本上空气不好我就会带上。


题目好像是有关液压及气压的传动系统,手画A0图...


这应该是快两年前的事了,时光飞逝呐。


所以这回先对2017年天津的空气质量情况进行分析,然后再是北上广深。



/ 01 / 网页分析



网站没有反爬,所以直接抓取信息就好了。


看见没有,妥妥的严重污染,2016年12月份买的口罩派上用场啦!


这里简单给大家科普一下有关AQI,PM2.5的知识。




又是重操旧业,我的PPT水平还是很水呢~



/ 02 / 数据获取

获取代码如下所示。





    
import time
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'
}
for i in range(113):
    time.sleep(5)
    # 把1转换为01
    url = 'http://www.tianqihoubao.com/aqi/tianjin-2017' + str("%02d" % i) + '.html'
    response = requests.get(url=url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    tr = soup.find_all('tr')
    # 去除标签栏
    for j in tr[1:]:
        td = j.find_all('td')
        Date = td[0].get_text().strip()
        Quality_grade = td[1].get_text().strip()
        AQI = td[2].get_text().strip()
        AQI_rank = td[3].get_text().strip()
        PM = td[4].get_text()
        with open('air_tianjin_2017.csv''a+', encoding='utf-8-sig'as f:
            f.write(Date + ',' + Quality_grade + ',' + AQI + ',' + AQI_rank + ',' + PM + '\n')


成功获取数据。




/ 03 / 天津


同样不上源码,这里有必要说一波,因为我觉得源码放上去排版就不好看了...


其次我要秉承以前混迹P圈(PPT)得到的优良传统,热爱分享,百度云盘你值得拥有。


所以公众号回复天气。即可获取全部可视化源码及相关文件。


以前天天去下载PPT大神的大作,然后观摩,可惜的是PPT水平还是那么菜~


01  AQI全年走势图


92.5是年均AQI值,从上面科普知识里可以知道,2017年天津整体空气质量只能是「良」中的下下等水平,与轻度污染近在咫尺。


02  AQI月均走势图



从月均的走势图就能看出,1月的空气质量最差,8月的空气质量最好,当也并不是有多好,充其量也就是个「良」!


03  AQI季度箱形图



箱形图,显示一组数据分散情况资料的统计图。


数据里有最大值、最小值、中位数和两个四分位数。


这里可以看出,2017年天津的季度AQI均值差距不是很大。


但是一、二、四季度有明显的波动,空气质量有时会变得很差。


04  PM2.5全年走势图



59.87是年均PM2.5值,已经远超过国家二级标准限值35了。


其实天津给我留下的印象就是天气经常灰蒙蒙,时常还会变点颜色,比如黄色~


一年下不了几次雨,及其干燥。所以那个最低值11,我猜那时候估计是刮大风。


05  PM2.5月均走势图



和AQI的走势差不多,同样是1月最高,8月最低。


06  PM2.5季度箱形图



说实话,看了这个图,我不知道天津的「大哥」及「姐姐」们是如何做到自强不吸的。


基本上四个季度都超标了,一年不超标的估计也就那么几次。


07  PM2.5指数日历图





日均PM2.5国家二级标准为75,从上面的热力图看,基本上轻度污染过半了。


另外一月还是重灾区,天色黄黄的...


其实每逢雾霾,基本上就是待宿舍了。而且1月份是考试月,刚好窝宿舍预习课本~


08  天津全年空气质量情况



和「轻度污染占了大头,「」只能在角落里瑟瑟发抖,足以说明空气之差。


不过该上课还是要上课,谁叫那时宿舍和教室离得近(走过去5分钟不到)。



/ 04 / 北上广深


01  北上广深AQI全年走势图


北京月均AQI最低也就50左右,看来今年全年差不多都在「」以下了。


不过相比前几年,京津冀空气已经好了不少(政策),真的。


上海和广州差不多,深圳与北京算是鲜明对比。


02  北上广深PM2.5全年走势图


北京一如既往的高调。


03  北上广深全年空气质量情况



深圳几乎都是「优」和「良」,上海和广州和上面说的一样,北京的「优」已经不少了。


那么你所在的城市空气质量又是如何?


公众号回复天气。即可获取全部源码。



CDA 课程咨询丨赵老师

联系电话:13381275813
扫描二维码


更多精彩文章

在过去的一年里,我是如何自学数据科学的

做数据分析,Python和R究竟哪个更强?

数据科学家:在实际工作后我深刻认识到的五点

机器学习太难?一文带你掌握机器学习的必备基础知识

9 大实际用例,让你重新认识区块链

我是如何通过Web爬虫找工作的

手把手教你用Python分析电影 | 以《蚁人2》为例

Python能用来做什么?以下是Python的三大主要用途



今天看啥 - 高品质阅读平台
本文地址:http://www.jintiankansha.me/t/8EtPUoTx7p
Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/26686
 
581 次点击