主题：深度学习在工业缺陷检测中的应用
时间：11月28日（本周三）晚20:00~21:30
马智恒
深圳禾思科技联合创始人及CTO，西安交通大学博士，在深度学习以及工业视觉领域有着多年的研究与研发经历，对工业缺陷检测领域的痛点有自己清晰而独到的理解，曾带队多次获得国内外技术挑战赛冠军。
➤分享背景
计算机视觉的研究发轫于工业领域机器视觉的应用，但这一领域领域的发展在形成halcon等一系列标准化软件之后便陷入了停滞，以卷积神经网络为代表的深度学习算法近年来席卷了计算机视觉领域的各个任务，但在缺陷检测领域仍受制于缺陷目标较小、缺陷样本较少等问题。这次分享的内容基于禾思科技近年来在工业缺陷检测领域中实际遇到的问题，重点讲解我们在任务定义、数据收集、评测指标选取、模型结构设计等方面积累的经验。
➤分享大纲
工业缺陷检测与高级视觉任务下的目标检测、实例分割的异同
检测算法在工业缺陷检测中的应用
分割算法在工业缺陷检测中的应用
弱监督学习在工业检测中的应用
传统算法和深度学习算法的结合
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张锋|2D单人人体姿态估计及其应用
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