周志华教授作序力荐！
展现深度学习特别是CNN从数据、模型到系统的全栈式开发过程和技巧
一流的深度学习入门实践书！
卷积神经网络乃机器学习领域中深度学习技术最著名内容之一。魏秀参博士在LAMDA 求学数年，对卷积神经网络及其视觉应用颇有所长，博士未毕业即被旷视科技聘为南京研究院负责人，毕业之际将心得材料转撰成书请愚致序。师生之谊，盛情难却。
在国内计算机领域，写书乃吃力不讨好之事。且不论写一本耐读、令读者每阅皆有所获之书何等不易，更不消说众口难调出一本令各型读者皆赞之书何等无望，仅认真写书所耗时间精力之巨、提职时不若期刊论文之效、收入不比同等精力兼差打工之得，已令人生畏，何况稍有不慎就有误人子弟之嫌，令一线学者若不狠心苛己，实难着手。
然有志求学本领域之士渐增，母语优良读物之不足实碍科学技术乃至产业发展。毕竟未必众人皆惯阅外文书籍，亦未必尽能体会外文微妙表达变化之蕴义，更不消说母语阅读对新入行者之轻快适意。愚曾自认四十不惑前学力不足立著，但国内科研水准日新月异，青年才俊茁然成长，以旺盛之精力分享所学，诚堪嘉勉。
市面上深度学习书籍已不少，但专门针对卷积神经网络展开，侧重实践又不失论释者尚不多见。本书基本覆盖了卷积神经网络实践所涉之环节，作者交代的若干心得技巧亦可一观，读者在实践中或有见益。望本书之出版能有助于读者更好地了解和掌握卷积神经网络，进一步促进深度学习技术之推广。
周志华
2018 年10 月于南京
作者简介
魏秀参
旷视科技（Face++）南京研究院负责人。南京大学LAMDA研究所博士，主要研究领域为计算机视觉和机器学习。在相关领域重要国际期刊和国际会议发表论文十余篇，并两次获得国际计算机视觉相关竞赛冠、亚军。曾获CVPR 2017最佳审稿人、南京大学博士生校长特别奖学金等荣誉，担任ICCV、CVPR、ECCV、NIPS、IJCAI、AAAI等国际会议PC member。（个人自媒体：知乎“魏秀参”，新浪微博“Wilson_NJUer”）
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