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Python爬取房产数据,在地图上展现!

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作者丨欧巴
https://zhuanlan.zhihu.com/pythonlearn


    小伙伴,我又来了,这次我们写的是用python爬虫爬取乌鲁木齐的房产数据并展示在地图上,地图工具我用的是 BDP个人版-免费在线数据分析软件,数据可视化软件 ,这个可以导入csv或者excel数据。


首先还是分析思路,爬取网站数据,获取小区名称,地址,价格,经纬度,保存在excel里。再把excel数据上传到BDP网站,生成地图报表


本次我使用的是scrapy框架,可能有点大材小用了,主要是刚学完用这个练练手,再写代码前我还是建议大家先分析网站,分析好数据,再去动手写代码,因为好的分析可以事半功倍,乌鲁木齐楼盘,2017乌鲁木齐新楼盘,乌鲁木齐楼盘信息 - 乌鲁木齐吉屋网 这个网站的数据比较全,每一页获取房产的LIST信息,并且翻页,点进去是详情页,获取房产的详细信息(包含名称,地址,房价,经纬度),再用pipelines保存item到excel里,最后在bdp生成地图报表,废话不多说上代码:


JiwuspiderSpider.py


# -*- coding: utf-8 -*-
from scrapy import Spider,Request
import re
from jiwu.items import JiwuItem


class JiwuspiderSpider(Spider):
    name = "jiwuspider"
    allowed_domains = ["wlmq.jiwu.com"]
    start_urls = ['http://wlmq.jiwu.com/loupan']

    def parse(self, response):
        """
        解析每一页房屋的list
        :param response: 
        :return: 
        """

        for url in response.xpath('//a[@class="index_scale"]/@href').extract():
            yield Request(url,self.parse_html)  # 取list集合中的url  调用详情解析方法

        # 如果下一页属性还存在,则把下一页的url获取出来
        nextpage = response.xpath('//a[@class="tg-rownum-next index-icon"]/@href').extract_first()
        #判断是否为空
        if nextpage:
            yield Request(nextpage,self.parse)  #回调自己继续解析



    def parse_html(self,response):
        """
        解析每一个房产信息的详情页面,生成item
        :param response: 
        :return: 
        """

        pattern = re.compile('

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