从智联招聘爬取相关信息后，我们关心的是如何对内容进行分析，获取用用的信息。
本次以上篇文章“5分钟掌握智联招聘网站爬取并保存到MongoDB数据库”中爬取的数据为基础，分析关键词为“python”的爬取数据的情况，获取包括全国python招聘数量Top10的城市列表以及其他相关信息。
主要分析步骤主要为：
数据读取
数据整理
对职位数量在全国主要城市的分布情况进行分析
对全国范围内的职位月薪情况进行分析
对该职位招聘岗位要求描述进行词云图分析，获取频率最高的关键字
选取两个城市，分别分析月薪分布情况以及招聘要求的词云图分析
经过分析，得出主要城市的招聘职位数量分布情况
北京 6936 0.315948 北京 32%
上海 3213 0.146358 上海 15%
深圳 1908 0.086913 深圳 9%
成都 1290 0.058762 成都 6%
杭州 1174 0.053478 杭州 5%
广州 1167 0.053159 广州 5%
南京 826 0.037626 南京 4%
郑州 741 0.033754 郑州 3%
武汉 552 0.025145 武汉 3%
西安 473 0.021546 西安 2%
北京 6936 0.315948 北京 32%
上海 3213 0.146358 上海 15%
深圳 1908 0.086913 深圳 9%
成都 1290 0.058762 成都 6%
杭州 1174 0.053478 杭州 5%
广州 1167 0.053159 广州 5%
南京 826 0.037626 南京 4%
郑州 741 0.033754 郑州 3%
武汉 552 0.025145 武汉 3%
西安 473 0.021546 西安 2%
可以看出，python作为一门正在上升的语言，在一线城市行情更好，市场需求更广。
具体的分析过程，可以来看我的腾讯公开课，https://ke.qq.com/course/225657#tuin=74e08584，手把手带你玩Python.
学习交流群：python学习圈 583677663
欢迎技术交流。
