Python 是一门用途广泛、易读、而且容易入门的编程语言。但同时 python 语法也允许我们做一些很奇怪的事情。

def f():

    x = 'string'

    if x.endswith( 'g'):

        x = x[:-1]

    r = ''

    for i in xrange(len(x )):

        if x[i] != 'i':

            r += x[i]

    return r

f()

-> 'strn'

虽然看起来很奇怪，但是上面的函数可以使用下面的 lambda 表达式函数代替：

(lambda: ([x for x in ['string']], x.endswith('g')  and [x for x in [x[:-1]]], [r for r in ['']],  [x[i] != 'i'and [r for r in [r+x[i]]] for i in  xrange(len(x))], r)[-1])()

-> 'strn'

永远不要在生产环境写这样的代码 :)

2、三元运算符

现代的 python 提供了更简便的语法:

b if a else c

也可以通过下面的方式重写：

(a and [b] or [c])[0]

 

(b, c)[not a]

顺便说一下，下面的变体是错误的：

a and b or c

True and [] or [1] -> [1],  but: [] if True else [1] -> []

3、通过列表推导式移除重复的元素

让我们来把字符串 x = 'tteesstt' 转换成 'test' 吧。

1.在原字符串中和上一个字符比较：

''.join(['' if i and j == x[i-1] else j for i,j in enumerate(x)]

2.把前一个字符保存到临时变量中：

''.join([('' if i == a else i, [a for a  in [i]])[0] for a in [''] for i in x])

''.join ([('' if i == a.pop() else i, a.append(i))[0] for a  in [['']] for i in x])

3.在新字符串中和上一个字符比较：

[(not r.endswith(i) and [r for r in [r+i]], r)[-1] for r in [''] for i in x][-1]

4.通过 reduce 函数和 lambda 表达式：

reduce(lambda a, b: a if a.endswith(b) else a + b, x)

4、通过列表推导式获得斐波拉契数列

1.把中间值保存在列表中

[(lambda: (l[-1], l.append(l[-1] + l [-2]))[0])() for l in [[1, 1]] for x in xrange(19)]

[(l[-1], l.append(l[-1] + l[-2]))[0] for l  in [[1, 1]] for x in xrange(19)]

2.把中间值保存到字典中:

[i for  x in [(lambda: (l['a'], l.update({'a': l['a'] + l['b']}), l ['b'], l.update({'b': l['a'] + l['b']}))[::2])()for l in [{'a' : 1, 'b': 1}] for x in xrange(10)] for i in x]

[i  for x in [(l['a'], l.update({'a': l['a'] + l['b']}),  l['b'], l.update({'b': l['a'] + l['b']}))[::2] for l in  [{'a':1, 'b': 1}] for x in xrange(10)] for i in x]

3.通过 reduce 函数和 lambda 表达式：

reduce(lambda a, b: a + [a[-1] + a[-2]],  xrange(10), [1, 1])

reduce(lambda a, b: a.append(a[-1]  + a[-2]) or a, xrange(10), [1, 1])

4.速度最快的变体：

[l.append(l[-1] + l[-2]) or l for l in [[1, 1]] for x in xrange(10)][0]

5、使用列表推导式产生死循环

[a.append(b) for a in [[None]] for b in a]

列表切片技巧

1.复制列表：

l = [1, 2, 3]

m = l[: ]

m

-> [1, 2, 3]

2.移除/替换 列表中的任意元素：

l = [1, 2, 3 ]

l[1:-1] = [4, 5, 6, 7]

l

-> [1, 4,  5, 6, 7, 3]

3.在列表的开头添加元素：

l = [1, 2, 3]

l[:0] = [4, 5, 6]

l

-> [4, 5, 6, 1,  2, 3]

4.在列表的尾部添加元素：

l = [1, 2, 3]

l[-1:]  = [l[-1], 4, 5, 6]

l

-> [1, 2, 3,  4, 5, 6]

5.反转列表：

l = [1, 2, 3]

l[:]  = l[::-1]

6、替换方法字节码

Python 阻止替换类实例中的方法，因为 python 给类实例中的方法赋予了只读属性：

class A(object):

    def x(self) :

        print "hello"

a = A()

def y(self):

    print "world"

a.x.im_func  = y

-> TypeError: readonly attribute

但是可以在字节码的层面上进行替换：

a.x.im_func.func_code = y.func_code

a.x ()

-> 'world'

注意！ 这不仅对当前的实例有影响，而且对整个类都有影响（准确的说是与这个类绑定的函数）（译者注:此处应该是笔误，推测作者原意是:准确的说是与这个函数绑定的所有类），并且所有其他的实例也会受到影响：

new_a = A()

new_a.x()

-> 'world'

7、让可变元素作为函数参数默认值

把可变对象作为函数参数的默认值是非常危险的一件事，并且在面试中有大量关于这方面棘手的面试问题。但这一点对于缓存机制非常有帮助。

1.阶乘函数：

def f(n, c={}):

    if n in c:

        return c [n]

    if (n 2):

        r = 1

    else:

        r = n * f( n - 1)

    c[n] = r

    return r

f(10)

-> 3628800

f.func_defaults

({ 1: 1,

  2: 2,

  3: 6,

  4: 24,

  5: 120,

   6: 720,

  7: 5040,

  8: 40320,

  9: 362880,

  10: 3628800},)

2.斐波拉契数列：

def fib(n, c={}):

    if n in c:

        return c [n]

    if (n 2):

        r = 1

    else:

        r = fib(n  - 2) + fib(n - 1)

    c[n] = r

    return r

fib(10)

-> 89

fib.func_defaults[0].values()

-> [1, 1, 2, 3, 5, 8,  13, 21, 34, 55, 89]

个人觉得，在所有的高级计算机语言中，Python 是最接近人类自然语言的。Python 的语法、风格都与英文的书写习惯非常接近，Python 的这种风格被称为 Pythonic，如条件表达式，在 Java 和 C++ 中是这样的：

而 Python 是这样的：

显然，更加接近人的自然思维。