学会Python之后的你会有什么不同？
写几十行代码便能实现表情包爬取：
用几行代码就能快速整理数据并出图：
甚至可以编写合成多个Excel表格的Python脚本，一键跳过复制粘贴：
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《数据研究可以套路化吗》
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2 分析方法可以套路化吗？
3 数学基础和代码能力是必修门槛吗？
4 如何系统化构建你的数据分析技能体系
第二场
《为什么数据分析师现在都要求写代码？》
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1 效率问题：如何工程化你的数据工作流？
2 Python开源工具体系介绍
3 数据分析师的蜕变—— 算法模型构建
4 案例演示，用数据模拟现实场景问题
第三场
《数据分析师企业招聘解读》
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1 用数据剖析数据分析师岗位需求
2 如何解读一份招聘信息？
3 Python数据分析师的未来职业之路
4 案例解析：Python如何提高数据工作效率
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课程大纲
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1 会写代码的数据分析师是怎么样的存在？
2 武装你的电脑：Python环境搭建及软件安装
3 手把手教你用数据挖掘“成为领导的秘诀”
4 怎样做出专业且高逼格的数据可视化
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