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【泡泡机器人公开课预告】张士峰-基于深度学习的物体检测算法对比探索

泡泡机器人SLAM • 5 年前 • 546 次点击  

2019年3月27日 (周三)晚上 20:00,由张士峰给大家带来一次公开课,公开课题目为:基于深度学习的物体检测算法对比探索




张士峰,中科院自动化所2015级直博,导师李子青研究员,研究方向为基于深度学习的物体检测,主要包括通用物体检测、人脸检测、行人检测。目前已发表论文16篇,其中第一作者论文11篇,包括3篇CVPR、IJCV、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI等。在投论文7篇,在审专利4项,获CCF-CV学术新锐奖、百度奖学金、国家奖学金、唐立新奖学金、必和必拓奖学金、攀登一等奖学金、三好学生、国际人脸检测竞赛季军、最佳学生论文等荣誉。


时       间

北京时间2019年3月27日 20:00


 内       容

目前基于深度学习的通用物体检测算法大致可以分为两类:一步法检测器和二步法检测器。一步法检测器有较高的检测速度,但检测精度不如二步法检测器。而二步法检测有较高的检测精度,但检测效率不如一步法检测器。为了使得一步法检测器获得二步法检测器的检测精度,同时保持较高的检测效率,我们对一步法和二步法检测器进行了一系列探索,提出了RefineDet、SRN、ISRN等系列算法。此次分享将概括地介绍物体检测算法,以及我们自己一系列相关的工作。

参与方式


此次分享采用斗鱼直播,长按下图,识别图中二维码,关注“泡泡机器人SLAM”(ID:paopaorobot_slam)公众号,回复 "公开课" 获取直播链接,提前关注直播间,我们将在下午20:00开始直播,欢迎大家参加分享!

欢迎大家联系泡泡助手(ID:paopaorobot_service)加入泡泡粉丝群一起讨论


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