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机器学习人工智能框架的设计[关闭]

Lirik • 5 年前 • 799 次点击  

这是一个社区wiki,旨在为机器学习/人工智能框架(ML/AI框架)提供良好的设计。

请帮助设计一个语言不可知框架,允许将多个ML/AI算法插入到一个框架中,该框架:

  • 使用用户指定的数据集运行算法。
  • 有助于学习、鉴定和分类。
  • 允许用户轻松插入新算法。
  • 可以聚合或创建现有算法的集合。
  • 可以保存/加载算法的进程(即保存神经网络的网络和权重,保存决策树的树等)。

这种ML/AI框架的好设计是什么?

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/30361
 
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文章 [ 2 ]  |  最新文章 5 年前
Louis
Reply   •   1 楼
Louis    14 年前

这是我为PHP做的: http://neuralmesh.com

Amro
Reply   •   2 楼
Amro    14 年前

也许可以从现有开放源码ML/AI框架的设计开始。举几个例子:weka,rapidminer,knime,orange,…