最近，各大公众号掀起了一场赠书狂潮，享受到福利的读者数量也是越来越多。再不好好读书都有些不合适了呢！那么读者们最关注的两个问题是什么呢？根据反馈得到的结果是送什么书和怎么送书。
1.送什么书
本次送书由机械工业出版社赞助，赠书为以下 5 种。
《计算机视觉：模型、学习和推理》
作者：[英]西蒙 J.D. 普林斯 著
推荐语：本书从最基本的概率知识和模型拟合开始讲解，并同时将相关的知识应用于现实问题中，读者据此可以直接应用或者改进这些方法来构建有用的视觉系统。编写本书的主要目的是满足研究生和高年级本科生的学习需求，同时书中描述的方法对于计算机视觉从业人员也是很有帮助的。
《Python自然语言处理实战：核心技术与算法》
作者：涂铭 刘祥 刘树春
推荐语：阿里巴巴、前明略数据和七牛云的资深NLP专家撰写，以实战为导向、零基础入门，详细讲解自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。从各个方面着手，帮助读者理解NLP的过程，提供了各种实战场景，结合现实项目背景，帮助读者理解
NLP中的数据结构和算法以及目前主流的NLP技术与方法论，结合信息检索技术与大数据应用等流行技术，最终完成对NLP的学习和掌握。
《Python深度学习：基于TensorFlow》
作者：吴茂贵 王冬 李涛 杨本法 著
推荐语：Python是目前人工智能领域普遍使用的基础性技术和工具，TensorFlow是当下主流的深度学习框架，本书基于Python和TensorFlow，从理论到实践，对深度学习做了全方位的讲解。
《深度学习：核心技术、工具与案例解析》
作者：高彦杰 于子叶 著
推荐语：微软亚洲研究院AI工程师撰写，以实战为导向的深度学习全栈技术指南详细讲解深度学习的知识体系、核心概念、模型、算法、工具和库，以及它们在语音识别、聊天机器人、人脸识别、自动驾驶等领域的实践方法
《深度卷积网络：原理与实践》
作者：彭博 著
推荐语：本书以AI领域最新的技术研究和实践为基础，从技术理论、工作原理、实践方法、架构技巧、训练方法、技术前瞻等6个维度对深度卷积网络进行了系统、深入、详细的讲解。
以实战为导向，深入分析AlphaGo和GAN的实现过程、技术原理、训练方法和应用细节，为读者依次揭开神经网络、卷积网络和深度卷积网络的神秘面纱，让读者了解AI的“思考过程”，以及与人类思维的相同和不同之处。
2.怎么送书
本次送书由 7个大佬一起给大家送上 35 本技术书籍，以上 5种各自 1 本，包邮噢！参与方式简单粗暴，扫描下方二维码，回复关键词『抽奖』即可参与，7个全部参与，概率 ✖ 7噢！截止时间3月31日晚19：00噢！
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『机器学习算法与自然语言处理』送5本
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『Python爱好者社区』送5本
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『OpenCV中文网』送5本
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『AINLP』送5本
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『Python二三事与机器学习算法』送5本
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『进击的Coder』送5本
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『华章计算机』送5本
