Python算法学习与机器学习算法报道
编辑:Cooies
【导读】Pattern Recognition and Machine Learning》,中文译名《模式识别与机器学习》,简称 PRML。这本书虽然很经典很干货,但是书籍总页数达 700 多页,而且全书都是英文,因此我们收集了PRML最全资源,包括中英文书籍pdf、习题、笔记、勘误表等等,由本公众号提供解读和下载,下载方式见文末。
简介:
在AI 领域,PRML算得上是圣经了,许多领域的学生和研究者都可以用到它,包括机器学习,统计学,计算机科学,信号处理,计算机视觉,数据挖掘和生物信息学等。
官网:
https://www.microsoft.com/en-us/research/people/cmbishop/#!prml-book
目录:
第一章 介绍
第二章 概率分布
第三章 线性回归模型
第四章 线性分类模型
第五章 神经网络
第六章 内核方法
第七章 稀疏内核机器
第八章 图形模型
第九章 混合模型和EM
第十章 近似推断
第十一章 采样方法
第十二章 连续潜在变量
第十三章 顺序数据
第十四章 组合模型
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该资源已经公布,本公众号提供转发下载。
下载方式:
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