独家 | 7招帮你打造完美数据科学GitHub作品集！

尽管简历是向潜在雇主展示自己能力的重要成分，但如果你身处数据科学领域，你还希望展示自己在代码和其他软件功能方面的能力。数据科学工作的一个关键部分就是代码能力。GitHub是一个合适的平台，可以评估代码水平并展示解决问题的动手能力。

一个好的数据科学作品集需要包括一些要素。例如一些中型数据科学项目，展示了解决问题的能力，这可以通过在GitHub上突出实际问题的标签来实现。

GitHub 作品集的重要性已经被强调了很多次，人们常常想知道怎样的GitHub账号会更受潜在雇主的青睐。 本文将介绍一个好的GitHub 作品集的重要元素。

为什么GitHub如此重要？

多年以来，开发人员和码农以问答面试，以及在面试时编写或编辑一个短程序能力的方式来评估编码能力。这可能并不总是能公平地展示求职者的编程能力。但随着开源运动的兴起和存储库网站的普及，程序员可以向潜在的雇主展示代码作品集，它在评估求职者方面发挥了关键作用。众多平台中，GitHub是最受欢迎的。

虽然拥有GitHub不是获得一份好的开发工作的决定性因素，但真正的GitHub作品集可以让潜在雇主快速了解求职者的能力。它展示了求职者的兴趣领域及其在开源社区中的贡献。它展示了他们的代码的风格，以及他们解决问题的方式。它展示了一个求职者比其他求职者更专注地参与开发和开源的程度。

一个好的GitHub 作品集需要哪些要素？

包括完善的作者信息：这包括求职者的用户名，地址，电子邮件地址，当前雇主等详细信息。因为这是潜在雇主注意到的第一件事，所以最好有其他相关链接，如个人博客，网站，项目和求职者可以展示的其他链接。

大量粉丝：你的作品集拥有的粉丝数量很好地证明了你过去所做的工作。它展示了GitHub用户如何参与到你的工作中的。拥有大量粉丝的求职者意味着他已经在GitHub上做了大量的工作。超过50的粉丝数通常是一个不错的数字。

贡献图表：这表示开发人员对网站上的其他项目所做的贡献数量。它展示了你探索其他领域的热情，并展示了编码社区中的活动水平。图表越绿，你的贡献率越高。因此，非常建议保持探索。

提升星标：这些是用户评级，而且可能并不是良好GitHub个人资料的唯一指标。 GitHub用户的每个项目都可以从其他用户那里获得星星评级。这是一种识别你如何参与社区的方式。100颗星通常被认为是很好的项目，但越多越好。

分支和创建存储库：存储库包含开发人员在GitHub上托管的开源开发项目，而分支(fork)是项目被复制的次数。分支的人数越多，该开发者项目在GitHub社区中的受欢迎程度就越高。大量的活动表明开发人员正在开发一个受欢迎的项目。

编写以雇主为目标的代码：编写与雇主业务直接相关的代码是引起他们注意的好方法。它可以展示你的代码能力，同时展示对你对此工作的兴趣。项目可以像创建数据集的可视化一样简单。

其他项目，如游戏或移动应用程序(app)：其中可能包含游戏开发相关的项目，这些项目通常需要提供图形密集型的艺术产品，并且能够很好地展示你对关键编程概念的理解。如果开发移动应用程序是你感兴趣的工作领域，那也是如此。

前面已经提到了的这些指引，关键思想是为有更强大的GitHub作品集而创建更强大的项目。招聘人员会关注你所带来的各种项目的种类，项目的完整性、功能性、可读性以及最重要的是它存储和显示的信息。

原文标题：

7 Tips To Make Your Data Science GitHub Portfolio Perfect

原文链接：

https://www.analyticsindiamag.com/7-tips-to-make-your-data-science-github-portfolio-perfect/作者：SRISHTI DEORAS

编辑：王菁

校对：林亦霖

王雨桐，统计学在读，数据科学硕士预备，跑步不停，弹琴不止。梦想把数据可视化当作艺术，目前日常是摸着下巴看机器学习。