与最近 SEC proposal 要求大多数资产支持证券发行人提交一个python计算机程序来记录交易的资金流(或瀑布式)规定,我认为应该及时询问您认为“必须拥有”的python融资包是什么。
附言:除了在这里回答,请考虑回答 this survey .
更新 :调查结果 here .
我会尽量限制与之相关的内容 描述 证券:
当然,我们使用很多其他的图书馆
当我处理交易系统时,sci-py/num-py对我非常有用。 python中内置的csv读写器包也是我经常使用的。
http://code.google.com/p/pandas/ 也是以定量金融背景发展起来的。
我想通常的嫌疑犯是:
对于我的定量发展,我通常从pythonxy开始。( http://www.pythonxy.com/ )作为基础。
在过去,我还为Quantlib使用了一些Python绑定。(我不知道它们是否还在开发中)。
Stefano Taschini的“间隔算法:Python实现和应用程序”在Scipy 2008上介绍(参见 here )这是非常宝贵的,因为它可以显示计算中数值不确定性的范围(因此,您可以避免基于过于脆弱的输入数据或方程做出决定)。
由于Stefano在苏黎世的Altis Investment Management AG工作,我很肯定他开发并使用了他的 pyinterval 在金融环境中打包,当然它只是一个通用工具,在其他领域也完全可用。