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Python爬虫入门教程 56-100 python爬虫高级技术之验证码篇2-开放平台OCR技术

梦想橡皮擦 • 4 月前 • 67 次点击  
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Python爬虫入门教程 56-100 python爬虫高级技术之验证码篇2-开放平台OCR技术

今日的验证码之旅

今天你要学习的验证码采用通过第三方AI平台开放的OCR接口实现,OCR文字识别技术目前已经比较成熟了,而且第三方比较多,今天采用的是百度的。

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阅读文字识别相关文档

你需要具备基本的阅读第三方文档的能力,打开我们需要的文档

cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR…

这个页面基本上已经把我们需要做的所有内容都已经标识清楚了

编写获取accesstoken的代码

在目前主流的API开发模式下,都是需要你进行accesstoken的获取的

代码如下 ,重点需要参照文档进行传参的设计

python验证码识别技术

    def get_accesstoken(self):
        res = requests.post(self.url.format(self.key,self.secret),headers=self.header)
        content = res.text
        if (content):
            return json.loads(content)["access_token"]
复制代码

得到accesstoken之后,你可以继续下面的操作

import requests
import json

import base64

import urllib.request, urllib.parse

class GetCode(object):

    def __init__(self):
        self.url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={}&client_secret={}"
        self.api = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic?access_token={}"
        self.header = {
            "Content-Type":'application/json; charset=UTF-8'
        }

        self.key = "你的KEY"
        self.secret = "你的SECRET"
复制代码

验证码识别阶段

普通没有干扰的验证码,我们直接识别即可,但是有的验证码还是有干扰的,在识别之前,需要对它进行基本的处理,我们采用和上篇文章类似的办法进行,对它进行灰度处理和二值化操作。部分代码我直接硬编码了,不过最终识别的效果并没有比想象的优化多少。

 def init_table(self,threshold=155):
        table = []
        for i in range(256):
            if i < threshold:
                table.append(0)
            else:
                table.append(1)
        return table



    def opt_image(self):
        im = Image.open("66.png")

        im = im.convert('L')
        im = im.point(self.init_table(), '1')
        im.save('66_s.png')
        return "66_s.png"
复制代码

调用验证码接口

调用百度的验证码接口,不使用百度给的模块直接编写。按照它对应的文档,书写即可。 在这个地方尤其注意官方文档提示

python验证码识别

    def get_file_content(self,file_path):
        with open(file_path, 'rb') as fp:
            base64_data = base64.b64encode(fp.read())
            s = base64_data.decode()

            data = {}
            data['image'] = s

            decoded_data = urllib.parse.urlencode(data)
            return decoded_data


    def show_code(self):
        image = self.get_file_content(self.opt_image())
        headers = {
            "Content-Type":	"application/x-www-form-urlencoded"
        }
        res = requests.post(self.api.format(self.get_accesstoken()),headers=headers,data=image)
        print(res.text)
复制代码

通过百度模块调用验证码识别

安装百度AI

pip install baidu-aip

安装之后,就可以使用啦

  1. 声明一些常量,你在百度创建应用之后就可以获取
  2. 初始化文字识别类
  3. 调用对应的方法

python验证码识别

参考代码

from aip import AipOcr


# 定义常量
APP_ID = '15736693'
API_KEY = '你的KEY'
SECRET_KEY = '你的SECRET'

# 初始化文字识别
aipOcr=AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 读取图片
filePath = "1.jpg"

def 


    
get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()

# 定义参数变量
options = {
    'detect_direction': 'true',
    'language_type': 'CHN_ENG',
}

# 网络图片文字文字识别接口
result = aipOcr.webImage(get_file_content(filePath),options)


print(result)


复制代码

编码后记

这种通过第三方OCR技术识别验证码的方式,本质上和上篇文章的原理是一致的 在实测过程中发现,没有太多干扰线,搜狗腾讯有道 基本表现一致

对于这种方式,学会即可~,道理都是一致的,当然你可以用Python实现一个图片转文字的小应用是没有任何问题的

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