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Django 使用 Celery 实现异步任务

Python开发者 • 6 年前 • 1019 次点击  

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来源:伯乐在线 - 王海波

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对于网站来说,给用户一个较好的体验是很重要的事情,其中最重要的指标就是网站的浏览速度。因此服务端要从各个方面对网站性能进行优化,比如可采用CDN加载一些公共静态文件,如js和css;合并css或者js从而减少静态文件的请求等等…..还有一种方法是将一些不需要立即返回给用户,可以异步执行的任务交给后台处理,以防网络阻塞,减小响应时间。看了the5fire的博客之后我受到了启发,决定从这方面进行改进。


我采用celery实现后台异步执行的需求。对于celery,先看一下网上给的celery的定义和用途:


Celery is a simple, flexible, and reliable distributed system to process vast amounts of messages, while providing operations with the tools required to maintain such a system.

 

Its a task queue with focus on real-time processing, while also supporting task scheduling.

 

Celery has a large and diverse community of users and contributors, you should come join us on IRC or our mailing-list.


上面的英文还是比较好理解的,简而言之,就是一个专注于实时处理和任务调度的分布式队列。


我买了一本《Python Web开发实战》,那里面也介绍了celery。说了使用celery的常见场景:


  1. Web应用。当用户触发一个动作需要较长时间来执行完成时,可以把它作为任务交给celery异步执行,执行完再返回给用户。这点和你在前端使用ajax实现异步加载有异曲同工之妙。

  2. 定时任务。假设有多台服务器,多个任务,定时任务的管理是很困难的,你要在不同电脑上写不同的crontab,而且还不好管理。Celery可以帮助我们快速在不同的机器设定不同任务。

  3. 其他可以异步执行的任务。比如发送短信,邮件,推送消息,清理/设置缓存等。这点还是比较有用的。


综上所述,第1点和第3点的用途是我考虑celery的原因。目前,考虑在Django中实现两个功能:


  • 文章阅读量的统计

  • 发送邮件


关于文章阅读量的统计,我之前的做法就是在用户每一次访问文章的时候,都会同步执行一遍+1的函数,现在打算用异步执行的方式。


下面介绍在Django中的使用方法:


1、环境准备


安装celery,rabbitmq,django-celery.


2、启动消息中间件rabbitmq。


用它的原因是celery官方推荐的就是它,也可以用Redis等,但Redis会因为断电的原因造成数据全部丢失等问题。


让其在后台运行:


sudo rabbitmq-server -detached


3、在Django中配置(源代码)


项目代码结构


dailyblog

 

    ├── blog

   ├── models.py

   ├── serializer.py

   ├── tasks.py

   ├── urls.py

   ├── views .py

├── config.yaml

├── dailyblog

   ├── celery.py

   ├── __init__.py

   ├── __init__.pyc

   ├── settings.py

   ├── urls.py

   ├── wsgi.py


对于celery的配置,需要编写几个文件:


  1dailyblog/celery.py

 

  2dailyblog/settings.py

 

  3blog/tasks.py

 

  4dailyblog/__init__.py


1、dailyblog/celery.py


本模块主要是创建了celery应用,配置来自django的settings文件。


from __future__ import absolute_import,unicode_literals #目的是拒绝隐士引入,celery.py和celery冲突。

import os

from celery import Celery

from django.conf import settings

 

 

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "dailyblog.settings")

 

#创建celery应用

app = Celery('dailyblog')

#You can pass the object directly here, but using a string is better since then the worker doesn’t have to serialize the object.

app.config_from_object('django.conf:settings')

#如果在工程的应用中创建了tasks.py模块,那么Celery应用就会自动去检索创建的任务。比如你添加了一个任务,在django中会实时地检索出来。

app.autodiscover_tasks(lambda :settings.INSTALLED_APPS)


关于config_from_object,我对于如何加载配置文件还是比较感兴趣的,于是研究了一下源码,具体可以见:“celery加载配置文件”。


2、settings.py


配置celery,


import djcelery

djcelery.setup_loader()

 

 

#末尾添加

CELERYBEAT_SCHEDULER = djcelery.schedulers.DatabaseScheduler  # 这是使用了django-celery默认的数据库调度模型,任务执行周期都被存在你指定的orm数据库中

 

#INstalled_apps

     INSTALLED_APPS = (

    django.contrib.admin,

    django.contrib.auth,

    django.contrib.contenttypes,

    django.contrib.sessions,

    django.contrib.messages,

    django.contrib.staticfiles,

    djcelery,    #### 这里增加了djcelery 也就是为了在django admin里面可一直接配置和查看celery

    blog,     ###

)


setup_loader目的是设定celery的加载器,源码:


  def setup_loader():  # noqa

    os.environ.setdefault(

        b'CELERY_LOADER', b'djcelery.loaders.DjangoLoader',

    )


3、dailyblog/init.py


from __future__ import absolute_import

 

# This will make sure the app is always imported when

# Django starts so that shared_task will use this app.

from .celery import app as celery_app


4、blog/tasks.py


from django.db.models import F

 

from .models import Article

from dailyblog import celery_app

 

 

@celery_app.task

def incr_readtimes(article_id):

    return Article.objects.filter(id=article_id).update(read_times=F('read_times') + 1)


这里面添加了一个任务。任务可以通过delay方法执行,也可以周期性地执行。


这里还需要注意,如果把上面任务的返回值赋值给一个变量,那么程序也会被阻塞,需要等待异步任务返回的结果。因此,实际应用不需要赋值。


上面的代码写好后,要执行数据库更新:


python manage.py makemigrations

python manage .py migrate.


Django会创建了几个数据库,分别为:


Crontabs Intervals Periodic tasks Tasks Workers


在views.py添加异步任务:


from .tasks import incr_readtimes

class ArticleDetailView(BaseMixin,DetailView):

 

 

    def get(self, request, *args, **kwargs):

        .......

         incr_readtimes.delay(self.object.id)


这里不需要赋值。


下面要启动celery,我采用supervisor进程管理器来管理celery:


[program:celery]

command= celery -A dailyblog worker --loglevel=INFO

directory=/srv/dailyblog/www/

numprocess=1

startsecs=0

stopwaitsecs=0

autostart=true

autorestart=true

stdout_logfile=/tmp/celery.log

stderr_logfile=/tmp/celery.err


重新加载supervisor.conf文件,然后启动celery:


supervisorctl start celery


至此,通过celery异步执行任务的程序写完了。除此之外,还可以写很多的异步任务,发邮件就是非常典型的一种。


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