我正在使用Keras进行深入学习。
我想在训练的每个阶段把噪声输入到列车数据中。
因此,在每个时期,由于随机噪声的插入,列车数据都应该与以前的不同。
这是我的代码:
model = Sequential()
model.add(GaussianNoise(SNR_std))
model.add(Dense(neuron,input_dim=1920,
kernel_initializer=initializers.he_normal(seed=seed_num),
use_bias=False)
model.add(BatchNormalization())
model.add(Activation('relu'))
我做这件事的方式是否符合我的意图?
