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活动截止日期：4月25日（周四）晚上22:00。
机器学习基础：从入门到求职
胡欢武 编著
一本机器学习算法方面的理论+实践读物，主要包含机器学习基础理论、线性回归模型、分类模型、聚类模型、降维模型和深度神经网络模型六大部分。带你快速入门并应用机器学习，手推模型原理，走近机器学习求职的起点。
Python编程之美：最佳实践指南
【美】Kenneth Reitz（肯尼思·赖茨）
Tanya Schlusser（坦尼娅·胥卢瑟） 著
夏永锋 廖邦杰 译
本书由Python社区的大神Kenneth Reitz发起并组织编写，由社区数百名开发者集体奉献。最大的特色在于，近乎完整地总结了在Python编程中会用到的各种实践技巧和经验，涵盖众多主流的应用场景，并告诉你如何提高效率、避免踩坑、编写高质量的代码。
码农翻身
刘欣 著
书中把计算机元素和行为用拟人手法编成一个个精彩纷呈的故事，绘声绘色且深入浅出地演绎晦涩枯燥的编程知识。编程初学者可以津津有味地品读，老手也能饶有兴致地查漏补缺。学习优秀的架构师是如何思考、如何抽象、如何成长的，从操作系统、Java语言到Web技术，每个主题都深入浅出。
对比Excel，轻松学习Python数据分析
张俊红著
集Python、Excel、数据分析为一体是本书的一大特色。围绕整个数据分析的常规流程：熟悉工具—明确目的—获取数据—熟悉数据—处理数据—分析数据—得出结论—验证结论—展示结论进行Excel和Python的对比实现，告诉你每一个过程中都会用到什么，过程与过程之间有什么联系。
爬虫实战：从数据到产品
贺思聪 编著
从多个数据项目实例出发，介绍爬虫、反爬虫的各种案例，使读者了解到数据抓取和分析的完整过程。书中案例的难度由浅入深，以作者原创的代码为主，不借助现成的框架，强调在数据采集过程中的发散思维，总结攻克反爬虫的思维模式，实现以低成本的方式得到想要的数据的愿望。
跟老齐学Python：Django实战（第2版）
齐伟 编著
书中以一个实例项目为主线，使用Django 2开发框架，在实践中边学边做，理论联系实际。每节都配有思维导图，使读者对项目需求一目了然；每章都有知识点和文档导读，引导读者“知其所以然”。
Python高效开发实战
Django、Tornado、Flask、Twisted（第2版）
刘长龙 著
畅销书升级版，四种主流的Python Web开发框架，零基础完成网站搭建、数据库设计、前后端开发，全方位领悟Python原理与应用
你也能看得懂的Python算法书
王硕 董文馨 张舒行 张洁 编著
本书面向算法初学者，首先介绍当下流程的编程语言Python，详细讲解Python语言中的变量和循序、分支、循环三大结构，以及列表和函数的使用，为之后学习算法打好基础。然后以通俗易懂的语言讲解双指针、哈希、深度优先、广度优先、回溯、贪心、动态规划和最短路径等经典算法。
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