大家好,机器学习导论的第36节课来了。这一节主要内容围绕AdaBoost算法进行了系统讲解。
本节课程主要内容:
张老师就讲到这里,希望大家学的开心,如果有问题大家可以留言讨论。
【参考文献】:
【1】Friedman, Jerome, Trevor Hastie, and Robert Tibshirani. "Additive logistic regression: a statistical view of boosting (with discussion and a rejoinder by the authors)." The annals of statistics 28.2 (2000): 337-407.
博士,北京大学数学科学学院概率统计系教授。加入北京大学之前为上海交通大学计算机科学与工程系教授,上海交通大学数据科学研究中心兼职教授,计算机科学与技术和统计学双学科的博士生指导导师。也曾是浙江大学计算机学院教授和浙江大学统计科学中心兼职教授。
主要从事人工智能、机器学习与应用统计学领域的教学与研究。迄今在国际重要学术期刊和重要的计算机学科会议上发表70余篇论文。是美国“数学评论”的特邀评论员,国际机器学习旗舰刊物Journal of Machine Learning Research 的执行编委。