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深度学习知识点汇总-机器学习基础（1）

深度学习模型优化 • 4 年前 • 205 次点击  

2 机器学习基础

2.1 各种机器学习算法图示

图1 线性回归
图2 聚类算法
图3 决策树算法
图4 贝叶斯算法
图5 SVM基于核的算法
图6 正则化方法

图6是通过正则化来约束参数，从而得到较好的回归曲线。

图7 关联规则学习算法
图8 降维算法
图9 集成算法
图10 全连接神经网络
图11 深度卷积神经网络
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