numpy中tile（）函数的使用

1.函数的定义与说明

　　函数格式tile(A,reps)

　　A和reps都是array_like

　　A的类型众多，几乎所有类型都可以：array, list, tuple, dict, matrix以及基本数据类型int, string, float以及bool类型。

　　reps的类型也很多，可以是tuple，list, dict, array, int, bool.但不可以是float, string, matrix类型。

2.函数操作示例

>>> tile(1,2)
array([1, 1])

>>> tile((1,2,3),3)
array([1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3])

>>> tile(a,2)
array([[1, 2, 3, 1, 2, 3],
       [4, 5, 5, 4, 5, 5]])

>>> b=[1,3,5]
>>> tile(b,[2,3])
array([[1, 3, 5, 1, 3, 5, 1, 3, 5],
       [1, 3, 5, 1, 3, 5, 1, 3, 5]])

>>> a=[[1,2,3],[5,4]]
>>> tile(a,[2,3])
array([[[1, 2, 3], [5, 4], [1, 2, 3], [5, 4], [1, 2, 3], [5, 4]],
       [[1, 2, 3], [5, 4], [1, 2, 3], [5, 4], [1, 2, 3], [5, 4]]])

Python创建数组

1 创建数组

array函数

>>> a=([1,2],[3,4])
>>> array(a)
array([[1, 2],
       [3, 4]])

arange函数：指定初始值、终值、步长来创建数组

>>> import numpy
>>> numpy.arange(0,1,0.1)
array([ 0. ,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6,  0.7,  0.8,  0.9])

linspace函数：通过指定开始值、终值和元素个数来创建一维数组，可以通过endpoint关键字指定是否包括终值，缺省设置是包括终值

>>> numpy.linspace(0,1,10)
array([ 0.        ,  0.11111111,  0.22222222,  0.33333333,  0.44444444,        0.55555556,  0.66666667,  0.77777778,  0.88888889,  1.        ])

logspace函数和linspace类似，不过它创建等比数列，下面的例子产生1(10^0)到100(10^2)、有20个元素的等比数列

>>> numpy.logspace(1,2,20)
array([  10.        ,   11.28837892,   12.74274986,   14.38449888,         16.23776739,   18.32980711,   20.69138081,   23.35721469,         26.36650899,   29.76351442,   33.59818286,   37.92690191,         42.81332399,   48.32930239,   54.55594781,   61.58482111,         69.51927962,   78.47599704,   88.58667904,  100.        ])

此外，使用frombuffer, fromstring, fromfile等函数可以从字节序列创建数组，下面以fromstring为例:

>>> s='abcdefg'
>>> numpy.fromstring(s,dtype=numpy.int8)
array([ 97,  98,  99, 100, 101, 102, 103], dtype=int8)

fromfunction函数的第一个参数为计算每个数组元素的函数，第二个参数为数组的大小(shape)，因为它支持多维数组，所以第二个参数必须是一个序列

本例中创建一个二维数组表示九九乘法表：

import numpy
def func2(i,j):    
    return (i+1)*(j+1)
a=numpy.fromfunction(func2,(9,9))

Python 表达式 i += x 与 i = i + x 的比较

代码1

>>> a = range(3)
>>> b = a
>>> b += [3]
>>> a
[0, 1, 2, 3]
>>> b
[0, 1, 2, 3]

代码2




    
>>> a = range(3)
>>> b = a
>>> b = b + [3]
>>> a
[0, 1, 2]
>>> b
[0, 1, 2, 3]

由上面的比较可以粗鲁的知道，二者并不是完全的等价。这个涉及到对象的一些性质：可变对象和不可变对象；在 Python 中任何对象都有的三个通用属性：唯一标识、类型、值。

唯一标识：用于标识对象的在内存中唯一性，它在对象创建之后就不会再改变，函数 id()可以查看对象的唯一标识。

类型：决定了该对象支持哪些操作，不同类型的对象支持的操作就不一样，比如列表可以有length属性，而整数没有。同样地对象的类型一旦确定了就不会再变，函数 type()可以返回对象的类型信息。

值：对象的值与唯一标识不一样，并不是所有的对象的值都是一成不变的，有些对象的值可以通过某些操作发生改变，值可以变化的对象称之为可变对象（mutable），值不能改变的对象称之为不可变对象（immutable）。

常见的不可变对象有：int、tuple、set、str。

Python笔记

numpy中tile（）函数的使用

1.函数的定义与说明

2.函数操作示例

Python创建数组

1 创建数组