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Py学习  »  Python

Github标星过万,Python新手100天学习计划

Python网络爬虫与数据挖掘 • 4 年前 • 339 次点击  

公众号:大数据文摘   链接:

https://mp.weixin.qq.com/s/K_-xg9QczPuRxwRxUIONuQ


作为目前最火也是最实用的编程语言,Python不仅是新手入门程序界的首选,也逐渐成为了从大厂到小厂,招牌需求list的必要一条。


当然,学Python这件事情,你可能也和文摘菌一样,已经下了一百次决心,但是最后都“从入门到放弃”。


究其原因,很可能是没有明确的学习目标,或者学习目标太过“宏伟”,所以总是阵亡在了introduction视频到第一行代码之前。


那么,从小白成为大师,到底需要多长时间?真的有一个有规可循的计划吗?


本周Github热榜第一的项目告诉你:Python学习有套路!并且只需要100天!



自发布,这篇Github帖子的标星数量已经过万,Fork数量也有3566。项目详细给出了一个100天的Python学习计划,包括每天需要掌握的内容、学习周期、资料库等。从怎么安装Python介绍起到使用Django开发项目收尾,100天,11个阶段,每完成一个阶段都让你成就感满满。


先附上github地址:

https://github.com/jackfrued/Python-100-Days


下面文摘菌也简单介绍一下这个项目。为了激励大家学习,文摘菌还准备了组团打卡免费计划,拉至文末看“团战“福利哦!


第一阶段,Python语言基础(学习周期15天)


第1天的任务是让你完成Python的搭建并写出第一行命令,也就是hello word。除此之外,使用IDLE - 交互式环境(REPL),编写多行代码,使用注释给说明代码的作用也是在第一天就要掌握的。


第2天的任务是掌握Python的语言元素,包括变量和类型、数字和字符串 、运算符等。学完这些知识点,在第二天就要能够实现应用案例包括:华氏温度转换成摄氏温度、输入圆的半径计算周长和面积、输入年份判断是否是闰年。


例如将华氏温度转摄氏温度。

"""将华氏温度转换为摄氏温度F = 1.8C + 32
Version: 0.1Author: 骆昊"""
f = float(input('请输入华氏温度: '))c = (f - 32) / 1.8print('%.1f华氏度 = %.1f摄氏度' % (f, c))


第3天掌握分支结构,包括分支结构的应用场景,if语句的使用。然后使用这三天的知识点完成案例用户身份验证、英制单位与公制单位互换、掷骰子决定做什么、百分制成绩转等级制、分段函数求值、输入三条边的长度如果能构成三角形就计算周长和面积等。


第4天学习循环结构,包括while循环的基本结构:break语句、continue语句等。for循环的基本结构、range类型等等。然后完成1~100求和、判断素数、猜数字游戏、打印九九表、打印三角形图案、猴子吃桃等经典案例。


第5天总结前四天的知识点。


第6天函数和模块的使用知识点,包括:函数的作用、用函数封装功能模块、定义函数、调用函数、函数的参数、函数的返回值、作用域问题、用模块管理函数。


第7天,介绍字符串和常用数据结构知识点,包括字符串、列表、元组 、集合、字典等知识点。要能用这些知识带你完成杨辉三角、双色球选号、井字棋等经典案例。


第8天,面向对象编程基础,介绍类和对象的以及基础练习:定义学生类,定义时钟类,定义图形类,定义汽车类。


第9天,面向对象进阶,学习属性、类中的方法以及运算符重载、继承和多态等知识点,能够完成工资结算系统、图书自动折扣系统、自定义分数类案例。


第10天,图形用户界面和游戏开发。使用tkinter开发GUI、使用pygame三方库开发游戏应用,完成打球吃小球的游戏。


第11天,文件和异常。学会读文件,写文件,异常处理,代码块等知识点,完成案例:歌词解析


第12天,字符串和正则表达式。重点是正则表达式相关知识点,并能使用正则表达式验证输入的字符串


第13天,进程和线程,掌握进程和线程的概念、进程的使用方法。


第14天分为两个部分,第一部分网络编程入门,第二部分网络应用开发。网络编程入门介绍计算机网络基础、网络应用架构、Python网络编程。第二部分介绍访问网络API、文件传输、电子邮件、短信服务(twilio模块 / 国内的短信服务)


第15天,图像和文档处理。包括用Pillow处理图片,读写Word文档,读写Excel文件,生成PDF文件 等知识点。


经过这15天,我们就完成了基本的Python语言入门,接下来进入Python语言进阶。


第二阶段,Python语言进阶(周期15天)


这一阶段要掌握常用数据结构、函数的高级用法(例如Lambda函数、作用域和闭包)、面向对象设计原则、迭代器和生成器、并发和异步编程等五个部分,每两天一个部分!


第三阶段, Web前端入门(周期10天)


包括:用HTML标签承载页面内容、用CSS渲染页面、用JavaScript处理交互式行为、jQuery入门和提高、Vue.js入门、Element的使用、Bootstrap的使用。


第四阶段,玩转Linux操作系统(周期5天)


包括操作系统发展史和Linux概述、Linux基础命令、Linux中的实用程序、Linux的文件系统、Vim编辑器的应用、环境变量和Shell编程、软件的安装和服务的配置、网络访问和管理。


第五阶段,数据库基础和进阶(周期5天)


介绍包括关系型数据库MySQL、SQL的使用以及范式理论,设计二维表的指导思想、数据完整性、数据一致性等相关知识点。最后介绍NoSQL入门。


第六阶段,实战Django(周期15天)


从第41天开始,就从理论到实践啦!Django实战, 5分钟快速上手,深入模型理解关系数据库配置、使用ORM完成对模型的CRUD操作、Django模型最佳实践;学会加载静态资源、用Ajax请求获取数据。


这个阶段你还将学到 表单的应用、Cookie和Session、中间件的应用、 日志和缓存、 文件上传和富文本编辑、 文件下载和报表、RESTful架构和DRF入门、 RESTful架构和DRF进阶、 使用缓存、短信和邮件、 异步任务和定时任务、单元测试和项目上线;最后学习项目开发流程和相关工具。


第七阶段,实战Flask(周期5天)


此阶段掌握:Flask入门、模板的使用、表单的处理、数据库操作、项目实战。


第八阶段,实战Tornado(周期5天)


在进入正式的知识点之前,先花一天的时间掌握预备知识:并发编程、I/O模式和事件驱动。然后开始学习Tornado入门、异步化、WebSocket的应用等等。


第九阶段,爬虫开发(周期10天)


包括网络爬虫和相关工具、数据采集和解析、存储数据、并发下载、解析动态内容、表单交互和验证码处理、 Scrapy入门、Scrapy高级应用、Scrapy分布式实现等等。


第十阶段, 数据处理和机器学习(周期15天)


在工具知识点部分,主要介绍机器学习基础、 Pandas的应用、 NumPy和SciPy的应用、 Matplotlib和数据可视化。在算法部分,主要介绍 k最近邻(KNN)分类、 决策树、 贝叶斯分类、 支持向量机(SVM)、 K-均值聚类、 回归分析。其他也包括:大数据分析入门、 大数据分析进阶、 Tensorflow入门、 Tensorflow实战、推荐系统。


注:这一部分资料,尚未更新完整。


第十一阶段, 团队项目开发(周期10天)


开始的前两天, 你需要先组建好开发团队和完成项目选题,数据库设计以及OOAD。


在之后的6天内,使用Django开发项目;最后给自己留两天的实践测试和部署。


OMT



学完这100天的知识点,认真完成项目,无论去面试哪一家公司的Python开发岗位,相信你都是信心满满。为了让你尽快拿到offer,此项目还给出了其他的一些资料,包括PEP 8风格指南、Python参考书籍、Python惯例、玩转PyCharm、用函数还是用复杂的表达式、知乎问题回答、那些年我们踩过的那些坑。


例如在知乎问题回答文档中,就给出了Python各个方向的岗位招聘需求情况☟


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