作为一名正经的数据分析师，分析情趣内衣数据这个事真的是为了客户拓展海外市场，绝对不是我闲着无聊，也绝对不是我想看什么东西...
打开亚马逊，点击“女士情趣内衣”——
啧啧信息量很大！数据怎么来？Python在手，数据我有~下面可是正经的分析教学：
第一步：爬取商品排名和详情页链接
第二步：爬取商品详情，包括店家、价格、上架时间、评论、尺寸颜色等
第三步：数据转化为可视化图表，并做分析报告
爬虫的代码因为篇幅有限，文末有网盘链接领取方式，完整代码和清洗好的数据源都放在里面，下面来看看有哪些有趣的结论~
① 哪些情趣内衣人气高？
如果是想要送礼物的记得避雷，星级排名倒数的那几个品牌还是不买为好。
星级排名第一的LALAVAVA长什么样呢？看上去其实和泳衣差不多吧，大家有这个感觉吗
② 情趣内衣一般都卖多少钱？
锁定高端市场的ELOVE从款式上看也更女神了，这钱还是花的值
③ 情趣内衣应该怎么挑？
想要买到称心如意的内衣，首先需要对各个品牌有综合的了解，数据分析师就拿数据来说话~
将分析所得的星级、平均评论数、商品均价、商品数量等数据进行标准化处理后，综合这四个方面来整体看每个品牌的情况。因为不好拍定加权的比例，便将4项的归一化结果x10后直接累加得到总分，并制作成堆积图。
每个品牌的4项指标的占比，都能够反映他们的优劣势：
Avidlove：以商品数量优势夺得综合分第一，款式多，总有一款满足你
Garmo：主要依靠口碑（星级、平均评论数）的优势，买这个基本不会出错
ELOVER：整体得分排第三，看来高价的高端市场也有很多人买账
N-pearI：没有任何优势，妥妥的雷区
排名最低的N-pearI
④ 买情趣内衣的人最关心什么？
从评论标签的词频分析来看，是否合身、质量、款式是比较关键的点
从size & color来看，非常直观，黑色、红色永远不会出错，有个意料之外的绿色出现；从size来说，large、medium、small均有涵盖；从款式来看，词频中出现trim、lace字眼
看了上面的分析，有没有觉得数据分析还挺好玩的，做一名会爬虫的数据分析师是非常有优势的~今晚8:00，我将在网易云课堂免费直播，各位可以感兴趣可以来听，你也可以做出有趣的数据分析，同时还送给你以下免费福利：
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