前言

好久没写文章了，你们想我了没【我就是这样，你习惯就好】

前段时间写了两篇mysql和python交互的文章

第一篇局限于导入一条数据进入数据库【主要讲的是面向对象编程和Python数据库操作基础】

传送门：Python操作Mysql数据库入门——查看和增加记录

第二篇讲的是从数据库读取数据到pandas【为数据分析做准备】

传送门：Python操作Mysql数据库入门——数据导入pandas（数据分析准备）

因为最近又在写爬虫，所以想把爬到的数据（dataframe格式）存在mysql里

终于在今天下午成功了

小试牛刀

import MySQLdb
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

host = '127.0.0.1'
port = 3306
db = 'test'
user = 'root'
password = '********'

engine = create_engine(str(r"mysql+mysqldb://%s:" + '%s' + "@%s/%s") % (user, password, host, db))

try:
    df = pd.DataFrame([[1,'x'],[2,'y']],columns=list('ab'))
    df.to_sql('test1',con=engine,if_exists='replace',index=False)
except Exception as e:
    print(e)

注：需要你修改的部分：

（1）db是你本地数据库的名称（你用自己本地的数据库名称）

（2）password是你本地数据库的密码

这里我创建了一个简单的df用于测试：

结果运行成功：

本地数据库自动新建了一个test1表，数据成功写入，（我用的mysql客户端软件是：Navicat）

大显身手

当然，我们平时数据清洗好的df或者爬虫爬到的数据做成df怎么保存到mysql呢？

其实现在看起来就很简单了

当然，在这里，我只教会大家怎么保存df到mysql

如果大家对爬虫和数据分析清洗有兴趣，可以看我以前写的文章

我打开了一个爬虫爬到的房地产数据，如下图：

我们看一下数据的df：

我们现在要将这个df写入mysql，就好比爬到的数据或者清洗完的数据写入mysql：

import MySQLdb
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

host = '127.0.0.1'
port = 3306
db = 'test'
user = 'root'
password = '********'

engine = create_engine(str(r"mysql+mysqldb://%s:" + '%s' + "@%s/%s") % (user, password, host, db))

try:
    df = pd.read_csv('house_data.csv')
    df.to_sql('test1',con=engine,if_exists='replace',index=False)
except Exception as e:
    print(e)

注：需要你修改的部分：

（1）db是你本地数据库的名称（你用自己本地的数据库名称）

（2）password是你本地数据库的密码

运行结果是，捕获到了异常：

意思大概是：一部分拉丁无法编码，所以我们设置一下编码方式：charset=utf8

import MySQLdb
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

host = '127.0.0.1'
port = 3306
db = 'test'
user = 'root'
password = '********'

engine = create_engine(str(r"mysql+mysqldb://%s:" + '%s' + "@%s/%s?charset=utf8") % (user, password, host, db))

try:
    df = pd.read_csv('house_data.csv')
    df.to_sql('test1',con=engine,if_exists='replace',index=False)
except Exception as e:
    print(e)

注：需要你修改的部分：

（1）db是你本地数据库的名称（你用自己本地的数据库名称）

（2）password是你本地数据库的密码

只修改了这一行代码：

engine = create_engine(str(r"mysql+mysqldb://%s:" + '%s' + "@%s/%s?charset=utf8") % (user, password, host, db))

我们打开本地的数据库，右键刷新：

已经可以看到，数据已经写入mysql了

大家想要加其他功能可以参考：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_sql.html

如有错误之处，请留言评论指出，谢谢~