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用最通俗的方式理解机器学习算法!

机器学习算法与自然语言处理 • 3 月前 • 41 次点击  

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一、书籍介绍


《Numsense! Data Science for the Layman: No Math Added》翻译为《白话机器学习算法》,本书用通俗易懂的人类语言以及大量有趣的示例和插图讲解10多种前沿的机器学习算法。内容涵盖k均值聚类、主成分分析、关联规则、社会网络分析等无监督学习算法,以及回归分析、k最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等监督学习算法,并概述强化学习算法的思想。任何对机器学习和数据科学怀有好奇心的人都可以通过本书构建知识体系。


作者简介:

Annalyn Ng,高级数据分析师,剑桥大学心理测量中心硕士,曾受邀在迪士尼研究中心研究客户行为科学,并通过数据挖掘技术帮助三星和雅虎等公司制定营销和人员招聘等方面的策略。

Kenneth Soo,斯坦福大学统计学硕士,华威大学高材生,曾从事网络随机故障下应用程序的双目标稳健优化研究,善于用通俗的语言介绍数据科学。


二、主要目录


第1章 基础知识 1
第2章 k均值聚类 13
第3章 主成分分析 21
第4章 关联规则 31
第5章 社会网络分析 39
第6章 回归分析 49

第7章 k最近邻算法和异常检测 59
第8章 支持向量机 65
第9章 决策树 71
第10章 随机森林 77
第11章 神经网络 85
第12章 A/B测试和多臂老虎机 95


三、资源分享


同时为了方便大家,我们把最新的pdf打包好了,可以直接下载!


获取方式:

1. 关注我们的公众号“零一视界”

2. 后台回复“白话机器学习” 即可以获取资料哈~(建议复制,避免错字)


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