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备战秋招 | 《百面机器学习》算法+leetcode开班报名!

机器学习算法与自然语言处理 • 4 年前 • 406 次点击  

leetcode刷题面试必备,《百面机器学习》系统整理常见面试题库,两者搭配,效果更佳。

--机器学习算法与自然语言处理推荐


秋招已经开始了!时间紧迫,也许别人已经得到offer了,你却还在不知所措?(文末重金招聘讲师)


六月份基本都是秋招和社招的高峰期,但好岗位招聘人数和应聘人数简直堪比春运抢票


你可能会想“机会那么多,为什么我总是得不到想要的名额?而别人却可以?”

可你往往忽略了,他们在面试前2-3个月就开始准备


不论是机器学习还是数据分析,面试最常见的考点基本覆盖SQL、Python、统计学、数学、编程、算法。但这些知识点你不可能在短时间内学完所有


不仅如此,面试官在考察我们面试的时候经常会非常注重知识点细节,有时候一个问题都会追问到底


到底应该如何快速突击?

《百面机器学习》这本书出版自2018年,是一本很新的书籍,书中收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答,其中大部分源于算法研究岗位的真实场景,非常实用


本书按照面试的逻辑,从日常工作、生活中各种有趣的现象出发,结合了知识点和工具与业务场景的应用


不仅囊括了机器学习的基本知识 ,而且还包含了成为出众算法工程师的四大技能


  • 知识:主要是指你对machine learning相关知识和理论的储备

  • 工具:将你的machine learning知识应用于实际业务的工具

  • 逻辑:你的举一反三的能力,你解决问题的条理性,你发散思维的能力,你的聪明程度

  • 业务:深入理解所在行业的商业模式,从业务中发现motivation并进而改进模型算法的能力


作者王喆表示:这四点是面试官在"限定的时间内"检验你能不能达到"技术合格"的标准

作者在面试一位同学的时候,该学生在介绍自己实习时候用过XGBoost预测股票涨跌的过程中,他就会由浅入深依次考察下列问题:

  • GBDT的原理(知识

  • 决策树节点分裂时是如何选择特征的?(知识

  • 写出Gini Index和Information Gain的公式并举例说明(知识

  • 分类树和回归树的区别是什么?(知识

  • 与Random Forest作比较,并以此介绍什么是模型的Bias和Variance(知识

  • XGBoost的参数调优有哪些经验(工具

  • XGBoost的正则化是如何实现的(工具

  • XGBoost的并行化部分是如何实现的(工具

  • 为什么预测股票涨跌一般都会出现严重的过拟合现象(业务

  • 如果选用一种其他的模型替代XGBoost或者改进XGBoost你会怎么做,为什么?(业务+逻辑+知识

这是一条由简历出发,由“知识”为切入点,不仅考察了“知识”的深度,而且还考察了“工具”、“业务”、“逻辑”深度的面试路径,也是很多面试官通用的路径

不仅如此,除了《百面机器学习》,leetcode也是最经典的算法题库,基本是面试官出题的”葵花宝典“,基本所有大大小小公司都会引用leetcode上的原题做为笔试。


但你可能又会觉得《百面机器学习》这本书又很难,而leetcode题量太大,如何抓住重点,高效得在短期内进行突击?


算法面试刷题班


就是针对即将开始的秋招和社招所建立的,我们找寻了在面试经验非常丰富的导师团来进行带学




1
课程视频讲解

对书籍重难点内容提供针对性视频讲解,对leetcode刷题进行重难点视频讲解

2
合理安排任务

1、以《百面机器学习》为教材,结合leetcode筛选刷题

2、利用一线发开中最实际的问题为主,包含热点和常考问题

3、通过通俗易懂的内容,结合大量的实际例子,促进理解

4、涵盖内容广,包含传统机器学习内容,还有当下非常火热的强化学习、对抗网络等

5、每日任务+打卡监督,摆脱你拖延症难题

3
3维度答疑

1、AI星球1对1提问,12小时之内保证解决问题

2、每月统一收集问题直播答疑,系统讲解重难点

3、微信群及时互动,群友互答


你还能获得

1、专属价值1198元知识星球学习名额,一年服务时间,解决你的学习疑难

2、完善助教晋升体系,提供平台锻炼学习能力和输出能力

3、群内面试小伙伴的复盘总结,帮你不断丰富面试经验

4、加入我们还会有英伟达、蚂蚁金服、图森未来、阿里、华为、滴滴、京东伙伴提供工作内推


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教学大纲
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Week1  

学前准备

开营仪式:导师教你如何备战秋招面试!


特征工程

模型评估

经典分类算法

Leetcode:双指针

排序(快速选择、堆排序、桶排序、荷兰国旗问题)

贪心

周六晚直播+答疑课


Week2      

降维

非监督学习

概率图模型

Leetcode:二分、分治、链表、哈希表、字符串、栈和队列

周六晚直播+答疑课

  

Week3       

优化算法

采样

LeetCode:字符串、数组和矩阵、位运算、数学


Week4 

前向神经网络

循环神经网络

Leetcode:

树(递归、层次遍历、前中后序遍历、BST、Trie)

图(二分图、拓扑排序、并查集)

周六晚直播+答疑课


Week5   

强化学习

集成学习

生成式对抗网络

人工智能的热门应用

LeetCode:

搜索(BFS、DFS、Backtracking)

动态规划(斐波那契数列、矩阵路径、数组区间、分割整数、最长递增子序列、最长公共子序列、0-1 背包、股票交易、字符串编辑)

【结营】期末总结复盘+优秀学员面试经验分享


于优秀作业我们将置顶,助教将进行点评和批改

可上下滑动,查看往期学员部分打卡详情


看到同学们这么认真的在做学习笔记,也是满满的成就感



如果你曾经参加过我们的训练营,你知道每一位学生对我们都是真实的反馈。


学员给我们的好评

我们的模式在往期训练营里做到了零吐槽!零差评!

而我们,还在不断的更新迭代

睁开眼,阳光和你都在~

可上下滑动,查看往期学员部分评价详情


每周话题讨论

为了让每个学员不仅学知识还能及时了解行业动态,我们每周都会举行热门话题讨论

睁开眼,阳光和你都在~

可上下滑动,查看部分学员讨论

参与的他们说:一场讨论,节约了我两年时间

结束的他们说:赶紧截图,干货满满,信息量超大


高素质学员

各大985、211名校学生都选择加入我们的训练营一起学习,不乏哈佛、麻省、清华、北大、中科院本科研究生,华为、阿里、滴滴的工程师



学员福利

为了鼓励学员,我们一直坚持对于优秀的学生发放奖金


按要求完成打卡,我们将赠送你如下福利!!(训练营采取的积分机制,打卡、点评、点赞都会有得到相应的积分,凭积分就可以换取相应奖品!)



事实证明,往期训练营结束后,每一期坚持打卡的人,都拿回了报名时他所付的金额


我们的学员凡是参与过一期的人,都不断的在参与我们其他的主题,所有人说“太值了”!


加入训练营,仅需98元!

老师会对具体的算法全部进行系统的讲解

与其自己埋头琢磨

不如让老师直接带你入门

时间永远是挤出来的,我们帮你安排

你要做的只是按部就班的学习

理论知识+实战能力

找个小伙伴和你一起学习把!

-长按以下二维码速速报名-

报名时间:2019.6.11-2019.6.23

(过时将无法参与!)

若无法扫码,请点击阅读原文链接

5周一晃而过,不如来学习!

我相信,结束以后,你会感谢现在的自己


添加班主任微信进学员内部群


开启你的升级之旅

备注:报名成功后,请及时添加班主任微信,如有任何问题,也请添加班主任微信咨询。


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一年畅学17大主题训练营,从小白入门到进阶大神的最佳学习方式




订阅须知

Q、课程购买以后什么时候能看?

A、所有的课程必须等到统一开营时间才能查看,请添加客服二维码入群学习。

Q、报名后可以退款吗?

A、本服务为虚拟内容产品,一经购买,概不退款,敬请谅解。

Q、可以开具发票吗?

A、可以开具普通纸质发票,请联系微信班主任填写需要的信息即可。


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截止目前,我们已经和多家国内知名在线教育平台和比赛机构建立了合作关系,只为给大家提供最优质的学习服务:

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深度之眼首创训练营模式,在不到一年时间已有1.8万名付费学员,我们长期招募兼职讲师,以在线工作为主,分成收入佳

只要您在一下方面有某一专长:

1、精读过《深度学习》花书、李航《统计学习方法》、《机器学习》西瓜书、等AI类知名书籍,可以开设以此书籍为教材的带读班

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3、 打过Kaggle、天池、AI challenger、科赛网、DC等竞赛,并取得过前5的成绩,可带竞赛班

4、如果你自己曾经读过AI类的经典或者前沿论文并且对论文做过深入的分析和研究,可作为我们的paper精读班老师

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我们不需要你全能,只要你在某一个方面特别擅长,即可担任我们的带学导师

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