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入门篇
简介与安装（了解安装OpenCV-Python） | 番外篇1：代码性能优化
基本元素-图片（图片载入/显示/保存） | 番外篇2：无损保存和Matplotlib使用
打开摄像头（打开摄像头捕获图片/播放保存视频） | 番外篇3：滑动条
图像基本操作（访问像素点/ROI/通道分离合并/图片属性）
颜色空间转换（颜色空间转换/追踪特定颜色物体）
阈值分割（阈值分割/二值化） | 番外篇4：Otsu阈值法
图像几何变换（旋转/平移/缩放/翻转） | 番外篇5：仿射变换与透视变换
绘图功能（画线/画圆/画矩形/添加文字） | 番外篇6：鼠标绘图
挑战任务：画动态时钟
| 拓展挑战：PyQt5编写GUI界面
基础篇
图像混合（算数运算/混合/按位运算） | 番外篇7：亮度与对比度
平滑图像（卷积/滤波/模糊/降噪） | 番外篇8：卷积基础(图片边框)
边缘检测（Canny/Sobel） | 番外篇9：图像梯度
腐蚀与膨胀（形态学操作/腐蚀/膨胀/开运算/闭运算）
轮廓 （寻找/绘制轮廓） | 番外篇10：轮廓层级
轮廓特征 （面积/周长/最小外接矩(圆)/形状匹配） | 番外篇11：凸包及更多轮廓特征
直方图（计算绘制直方图/均衡化）
模板匹配（大图中找小图）
霍夫变换（提取直线/圆）
挑战任务：车道检测
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