机器学习如何入门？
请加入理论与实战结合最紧密的
“机器学习”作业班训练营
什么样的学习方法才是最好的办法？我想很多人和你一样，迷茫、无助，到底怎么学？（文末重金招聘讲师）
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你知道吗？解决减少弯路最有效的途径，就是复制他人成功的路径。
如果你去百度，去知乎，询问如何学习人工智能，你将会收到一个所有推荐答案都会覆盖的结果——吴恩达《机器学习》。
为什么每人都推荐吴恩达的机器学习课？我们从Coursera上看到，总共有49285个人给出了评分，平均得分4.9分，满分5分。而Coursera上其他课程均在4-4.5分之间。当样本量足够大，我们可以认定他越趋近真实值。所以，这门课程质量可想而知。
不仅如此，机器学习的课程涉及了很多数学、统计概率、以及优化方向的知识，大概包括：线性代数、概率与统计、信息论、优化、数值计算、微积分。导致很多人在数学部分就觉得很难，不容易理解。
而吴恩达说：他的课没有独立的去讲解这些数学知识，而是把数学融入到理论知识的授课中，他认为，在涉及到数学的地方再讲解数学会让人更通俗易懂。
这就是大佬水平。所以，学习机器学习，这门课可以说是你最好的选择。至少在你前面，已经有5万人，给予了好评。
但是，课程这么好，学过的人也会有这样的感受
A：数学公式推导比较少，有些地方不好理解
B：编程题自己独立完成还是很困难......
C：自学遇到问题，无法及时解答，没有同学一起在线互动
D：我都没有做作业，有没有实战项目可以带我做？
可以说，这门课看完的有90%，实际掌握的却不到10%！
你以为你都懂了，但是你没有真正的学会使用。
为此我们专门设计了一场理论与实战结合最紧密的“机器学习”作业班训练营。
行业首创，以吴恩达老师的机器学习课程作为教材，以作业作为核心实践，以比赛作为重点实战。
3个月时间，帮你彻底吃透这门经典《机器学习》！
1、基于吴恩达大牛课程，亲自手推算法，高质量的视频课
2、带学导师提供作业加答案，直播讲解详细作业解答过程
3、融入“达观杯”和kaggle比赛作为实践补充，带你体验两场完整比赛
4、完善的配套学习资料，让你充分投入到学习氛围
5、3个月整体规划，每日任务布置+每阶段作业批改点评
6、打卡监督，高质量社群共同探讨疑难点，治好你的拖延症
1、专属价值1198元知识星球学习名额，11位重量级人工智能大咖坐镇，1v1帮你答疑解惑
2、训练营内部大赛比拼，优秀学员奖励1000元奖金
3、麻省、清华、北大学员做队友共同挑战比赛
4、提供部署好环境的GPU云端资源教程
5、英伟达、蚂蚁金服、图森未来、阿里、华为、滴滴、京东、微软伙伴提供工作内推
模式：第一家带着你手把手做作业的机构
实战：将抽象的理论知识嵌入比赛代码，学以致用
打卡：严格按照阶段划分学习任务，部署关键知识点
社群：知识星球1.8k主题，9.6k+学员集体打造的120+个精华内容
【第一周】
1.【学前准备】开营仪式：机器学习入门+学习经验分享+学习路线规划
2.了解机器学习基本概念
3.
入门比赛：“达观杯”NLP算法大赛（报名和入门指导）
【第二周】
1.配置环境、开学习博客和github
2.单变量线性回归
3.作业：提交Anaconda的安装后启动jupyter notebook后的界面，以及个人申请博客后的展示。
【第三周】
1.线性代数回顾+多元线性回归
2.逻辑回归
3.编程作业1：线性回归、多元线性回归
4.入门比赛：“达观杯”NLP算法大赛（进阶指导）
【第四周】
1.正则化
2.编程作业2：逻辑回归+正则化
【第五周】
1.基本理解神经网络1
2.编程作业3：神经网络（1）
3.深度理解神经网络2
4.编程作业4：神经网络（2）
【第六周】
1.对机器学习部分指标的建议
2.机器学习系统设计
3.编程作业5：机器学习系统设计
【第七周】
1.理解支持向量机
2.编程作业6：SVM
3.Kaggle比赛：预测泰坦尼克号幸存乘客（报名和入门指导）
【第八周】
1.聚类算法K_MEANS和PCA降维
2.异常检测算法
3.编程作业7：K-means+PCA
4.Kaggle比赛：预测泰坦尼克号幸存乘客（进阶指导）
【第九周】
1.推荐系统与大规模机器学习
2.问题描述与OCR pipeline
3.
编程作业8：异常检测与推荐系统
4.期末总结+比赛复盘
有好的课程教材，也必须要有好的导师，才能让学习能力倍速提升，为此，我们请到了备受学员喜爱的资深导师团带学！
事实上，如果单纯靠导师带，你的学习问题得不到解决，你还是无法继续学习，所以针对每个学生，我们都提供了全方位的答疑，随时为你解决学习和作业中的任何问题
1、AI星球1对1提问，12小时之内保证解决问题
2、每月统一收集问题直播答疑，系统讲解重难点
3、微信群及时互动，群友互答
看到同学们这么认真的在做学习笔记，也是满满的成就感
我们的模式在往期训练营里广受好评
而这次，更是在我们最火爆的模式上进行的更新迭代
大家可以直接在我们的网易云课堂上面看到这些真实的评价！
△可上下滑动，查看往期训练营部分学员评价
为了让每个学员不仅学知识还能及时了解行业动态，我们每周都会举行热门话题讨论
各大985、211名校学生都选择加入我们的训练营一起学习，不乏哈佛、麻省、清华、北大、中科院
本科研究生，华为、阿里、滴滴的工程师
为了鼓励学员，我们一直坚持对于优秀的学生发放奖金
1、超过2w+学员报名
2、累积打卡总179477次
3、总奖金池累积超过8万元，还在不断累积
按照要求完成任务，打卡全勤且总分排在前20的同学学费全额退款！
并且可以换取如下奖品
此外，积极参加社群活动，还有机会获得【深度之眼】的精美周边产品
事实证明，往期训练营结束后，每一期坚持打卡的人，都拿回了报名时他所付的金额
我们的学员凡是参与过一期的人，都不断的在参与我们其他的主题，所有人说“太值了”！
3个月，每天0.7毛
也许对你来说只是一张电影票钱
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你不仅能掌握机器学习
学习技巧+实战能力+参赛经验
还能结识一群志同道合的伙伴
-长按以下二维码速速报名-
每增加50人，学费增加10元
报名时间：2019.6.10-6.30(过时将无法参与）
添加班主任微信进学员内部群
开启你的升级之旅
备注：报名成功后，请及时添加班主任微信，如有任何问题，也请添加班主任微信咨询。
一年畅学17大主题训练营，从小白入门到进阶大神的最佳学习方式
Q、课程资料在哪里看A、所有的课程资料均会在训练营上传。
Q、报名后可以退款吗？
A、本服务为虚拟内容产品，一经购买，概不退款，敬请谅解。
Q、可以开具发票吗？
A、可以开具普通发票，请联系微信班主任填写需要的信息即可。
截止目前，我们已经和多家国内知名在线教育平台和比赛机构建立了合作关系，只为给大家提供最优质的学习服务：
深度之眼首创训练营模式，在不到一年时间已有1.8万名付费学员，我们长期招募兼职讲师，以在线工作为主，分成收入佳
只要您在一下方面有某一专长：
1、精读过《深度学习》花书、李航《统计学习方法》、《机器学习》西瓜书、等AI类知名书籍，可以开设以此书籍为教材的带读班
2、系统学过李宏毅的《机器学习》《深度学习》、李飞飞《计算机视觉课》、或是国外名校的知名公开课，可以开设以此课程为教材的带学班
3、 打过Kaggle、天池、AI challenger、科赛网、DC等竞赛，并取得过前5的成绩，可带竞赛班
4、如果你自己曾经读过AI类的经典或者前沿论文，并且对论文做过深入的分析和研究，可作为我们的paper精读班老师
5、如果你在企业里面，有参加过实际的企业项目，可以作为我们AI企业项目实战班
我们不需要你全能，只要你在某一个方面特别擅长，即可担任我们的带学导师
欢迎大家扫客服微信联系我们！
同时欢迎HR联系我们探讨内推、实习等合作！
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