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Python爬取B站,咸鱼的正确 GET 姿势

python • 6 年前 • 907 次点击  

分析目标
我们选定 B站的 动画区 进行测试,打开后我们发现有好多好多图....

但当我们使用 F12 查看这些图片的时候,发现并没有图片的地址...
       这就是目前大多网站使用的 Ajax 技术动态加载数据的锅,可遇到这种情况这么办呢?别急别急,我们知道这些图片的地址一定是需要加载的,而目前常见WEB传输数据的基本就是方式 XML 和 Json (其实是我就知道这两种...),那好我们去看看请求的 XML 和 Json 文件。

以下省略查找过程....

    我们发现 B站的图片地址是保存在 Json 里面的,ok,我们保存好这个 json 地址:
https://api.bilibili.com/x/web-interface/dynamic/region?callback=jQuery172071087417824369_1505783866149&jsonp=jsonp&ps=15&rid=24&_=1505783866453

    这个是 MAD·AMV 最新动态的 Json 文件,利用上面相同的方法,我们找到 3D区、短片·配音区、综合区 以及 右边排行部分 的相应 json 地址。
找到 Json 数据后,我们需要开始分析如何才能从中拿到 图片地址了
好在 Chrome 浏览器提供了一个 Preview 功能,自动帮我们整理好 数据,如下

这样就很清晰啦,我们只需要一层层解析拿到 pic 即可。于是我们这样写:

json_url = 'https://api.bilibili.com/x/web-interface/dynamic/region?callback=jQuery172071087417824369_1505783866149&jsonp=jsonp&ps=15&rid=24&_=1505783866453'    json = requests.get(json_url).json()    print (json)


我们利用 requests 内置的 json 解码器,很不幸,报错:
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
    它提示说:解码 Json 数据的时候出了问题,可能是在 第一行 第一列,咦?好奇怪,刚才不是用浏览器看过结构了吗,没毛病啊,怎么还在报错:Σ(  ̄□ ̄||)
    别急别急,我们先看看原始的 Json 数据长啥样?用 浏览器打开上面的 json 链接就可以了。
(/TДT)/ 前面的那些字母是干嘛的呀,为什么还有括号啊!
       所以我们知道了 Json 解析错误 的原因啦:后面在处理的时候把前面的这部分删掉就好啦,另外我们也发现了 archives 这个关键字,我们在上一张图看见过的哦,有印象吗?啊,你说没有呀,没关系,这里你只需要记着它是一个 List 的数据类型就好了呀!
开码开码
先看看 解析部分怎么写:

  1. 获取 Json 数据

  2. 解析 Json 数据,并保存其中的 所有的图片链接

  3. 注意去重

        #coding:utf-8

        __author__ = 'Lanc4r'
       
import json      
       
import requests      
       
import re
       
class BiliBiliSpider(object):                     def __init__(self):                         self._images = []                         self._oldImages = []            # 保存已经获取过的 图片地址

                    def _getImages(self, url):                           content = requests.get(url).text                           dic = json.loads(re.match(r'^([a-zA-Z0-9_(]+)(.*)(\))$', content).group(2))                           data = dic['data']

                          # 判断是 动态区 和 还是 评论区的数据                           if 'archives' in data:                              final = data['archives']                
                         
else:                                final = data

                          for i in range(len(final)):                                image = final[i]['pic']                  
                               
if image not in self._oldImages:        # 去重                                    self._images.append(image)                                    self._oldImages.append(image)
                     
def getResult(self, url):                             self._getImages(url)                             temp = self._images                             self._images = []                
                            
return temp

OK,接下来写下载器:

  1. 获取需要下载的 图片地址

  2. 进行下载

  3. 我这里是用数字作为图片的名字保存起来的,数字用一个 count.txt 文件保存,为了好看一点吧...

        #coding:utf-8

        __author__ = 'Lanc4r'

       import requests    
  
       
class BiliBiliDownloader(object):

            def __init__(self):
               
 self._images = []
            
def addNewImages(self, images):
                for image in images:
                   
self._images.append(image)

                      # 获取后缀名                       def getFinName(self, url):                            if url[-4:].find('.') > -1:                                fin = url[-4:]              
                           
else:                                 fin = url[-5:]  
                            
return fin

                     
def imageDownload(self):

                             with open('count.txt', 'rb') as f:                                    temp = int(f.read().decode('utf-8'))                
                             
for url in self._images:                                   name = 'images/' + str(temp) + self.getFinName(url)                                   print ('Downloading {}...'.format(name))                                   r = requests.get(url)                    
                                 
with open(name, 'wb') as f:                                        f.write(r.content)                                  temp += 1                             self._images = []                
                            with open('count.txt', 'wb') as f:                                   f.write(str(temp).encode('utf-8'))

最后是调度器:

为了防止被当作是 恶意访问 从而被封 IP,这里我们选择牺牲时间,取巧使用 sleep(x) ,让其等待一段时间之后再发出请求。

    #coding:utf-8

    __author__ 'Lanc4r'

   from BiliBiliSpider import BiliBiliSpider    
   
from BiliBiliDownloader import BiliBiliDownloader    
   import time

   
class BiliBiliMain(object):             def __init__(self):                  self._spider = BiliBiliSpider()                  self.downloader = BiliBiliDownloader()
           
def Crawl(self, url):                   images = self._spider.getResult(url)                   self.downloader.addNewImages(images)                   self.downloader.imageDownload()
       
if __name__ == '__main__':      
         
          
# 添加相应位置的 json 文件           json_url_MAD = 'https://xxx...'           json_url_MAD_rank = 'https://xxx...'           ...           json_url_list = []           json_url_list.append(json_url_MAD)           json_url_list.append(...)           ...
          
bilibili = BiliBiliMain()

          # 设置一个标志位,循环爬取多少次之后自动退出。           flag = 1           while True:            
                for url in json_url_list:                      bilibili.Crawl(url)                      time.sleep(30)              # 防止被当作是恶意请求。。。                 time.sleep(100)                 # 防止被当作是恶意请求。。。                 flag += 1                 if flag > 15:            
                   
break

运行效果:





总结:

你们可能会有疑问,你这个,根本没有代理、没有混淆IP防止反爬、也没有模拟 Ajax 请求动态抓取云云~
那我可以很负责的告诉你,你!走错地方了!你要找的技术贴出门右拐!( ̄へ ̄)

关于取巧

我们恰巧使用的是 B站的 Ajax 技术,只要哪个视频有了最新评论(或者是一下其它的条件),就会使用 Ajax 将最新的数据取出来。就像下面这样:


所以可能在访问人数多的时候,更新越快,越有可能获得更多不同的图片啦!之后你就可以在吃饭的时候,把它挂起,然后吃饭回来就会发现有好多好多的图片!(=・ω・=)
关于以后
之后会陆续的更新文章,希望能够找到小伙伴一起学习呀

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