6月份Github上最热门的Python开源项目

https://github.com/d2l-ai/d2l-zh Star 9626

《动手学深度学习》一书，这本书全面介绍了深度学习从模型构造到模型训练的方方面面，以及它们在计算机视觉和自然语言处理中的应用。

https://github.com/iperov/DeepFaceLab Star 3889

DeepFaceLab是一种利用机器学习来替换视频中的面部的工具。包括预先准备好的独立Windows 7,8,10二进制文件

https://github.com/donnemartin/system-design-primer Star 68114

该项目是关于如何设计大型系统，以及如何应对系统设计面试。系统设计是一个很宽泛的话题。在互联网上，关于系统设计原则的资源也是多如牛毛。这个仓库就是这些资源的组织收集，它可以帮助你学习如何构建可扩展的系统。

https://github.com/deepfakes/faceswap Star 19885

deepfake 的深度学习技术，这款工具本来的用途是用来识别和交换图片、视频中人物脸部图像的工具 。该项目有多个入口，你只需要：

• 收集照片（或使用以下训练数据中提供的照片）

• 从原始照片中提取面部图像

• 在照片上训练模型（或使用以下训练数据中提供的模型）

• 使用模型转换源代码

https://github.com/wangzheng0822/algo Star 7757

数据结构和算法必知必会的50个代码实现

https://github.com/littlecodersh/ItChat Star 17507

微信个人号接口、微信机器人及命令行微信，三十行即可自定义个人号机器人。

https://github.com/huggingface/pytorch-pretrained-BERT Star 7421

该存储库包含op-for-op PyTorch重新实现，预先训练的模型和示例：

• 谷歌的BERT模型

• OpenAI的GPT模型

• 谷歌/ CMU的Transformer-XL型号

• OpenAI的GPT-2模型

https://github.com/Roujack/mathAI Star 1268

一个拍照做题程序。输入一张包含数学计算题的图片，输出识别出的数学计算式以及计算结果。

https://github.com/google-research/bert Star 16255

BERT 的全称是基于 Transformer 的双向编码器表征，其中双向表示模型在处理某一个词时，它能同时利用前面的词和后面的词两部分信息，BERT 可以视为结合了 OpenAI GPT 和 ELMo 优势的新模型。

https://github.com/NVIDIA/DeepLearningExamples Star 801

该存储库提供最新的深度学习示例

https://github.com/home-assistant/home-assistant Star 24559

Home Assistant是一个在Python 3上运行的家庭自动化平台。它能够跟踪和控制家中的所有设备，并提供自动控制的平台。

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