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学深度学习?找狗熊会 | 零基础30天快速入门,第二期开始招募

狗熊会 • 4 年前 • 287 次点击  

狗熊会·在线学堂《深度学习》入门课程,第二期开始招募了~~

憋着劲儿等这期报名的小伙伴儿们,看好你的时间安排,直接拉到文末戳“阅读原文”报名就好啦。

报名:2019年7月8日~2019年7月13日

课前测试:2019年7月14日~2019年7月21日

课程进行:2019年7月22日~2019年8月18日


还不太了解这个课程的盆友们,可以听我来源远流长地介绍一下:

深度学习是当下数据科学领域最受关注的学科,很多小伙伴儿都对这个主题跃跃欲试。不过学习深度学习模型往往涉及到对非结构化数据的处理,算法结构一般比较复杂、结果又通常很难解释,需要GPU支持很大的计算量。这些工作在个人电脑上很难走通,所以大家学起来经常只能停留在纸上谈兵的阶段。

今年年初的时候,狗熊会在熊大的英(wei)明(bi)领(li)导(you)下,组团完成了深度学习领域的自我扫盲工作。如今我们好歹个个都能自己写写算法、调调参数,走上了可以靠自学继续钻研的轨道。5月份,我们把自己新鲜出炉的学习经验凝结成了这一门深度学习的入门课程,帮助大家实现30天之内,零基础入门的目标!这周,参加第一期课程学习的小伙伴儿们就要拿到他们的结课成绩单啦~


来具体说说这门课程吧。和狗熊会的所有实习和学习项目一样,这门课同样采取了“自学+答疑”为主的方式进行,我们为大家提供了丰富独特的学习资源,打通学习难点,轻松快速入门:

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线上视频课程学习

深度学习入门视频课11讲(持续更新中)。课程由熊大设计和录制,不但包含各类常用算法的基本原理和实现,还按照初学者最容易理解的方式对这些模型进行了梳理,帮助大家把新知识顺利地和原有的知识体系对接起来,达到事半功倍的效果。

已上线的11讲视频课,包括了本课程的主要学习内容。

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配备GPU服务器以供练习

很多人入门深度学习的最大门槛不在于学习知识,而是缺少练习所需的GPU。本课程为大家提供GPU云服务,基于Jupyter+Python框架,学员之间共享资源(每台GPU不超过5人),能够极大地降低GPU的使用成本。并且,所有学习内容均配备好了数据和代码,大家学起来会更加有的放矢

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答疑微信群,随时实现师生互动

初学深度学习,会遇到很多细节问题。这些问题拿去问大牛总觉得杀鸡用牛刀不好意思,现成的文档中又很少会涉及。而在狗熊会的自助学习社区中,你遇到的都是程度相近的初学者,狗熊会还提供助教答疑,初学者通过社区的帮助可以更有效率地解决问题

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课程任务安排

第一周: 

TASK1.1:深度学习就是非线性回归

TASK1.2:图像就是矩阵

TASK1.3:AI会画素描?

第二周:

TASK2.1:AI可以给颜值打分?

TASK2.2:AI可以识别手写数字?

TASK2.3:AI可以自动识别性别?

第三周: 

TASK3.1:深度学习核心技术:卷积与池化

TASK3.2:深度学习经典模型:LeNet与AlexNet

第四周: 

TASK4.1:深度学习核心技术:Batch Normalization与Data Augmentation

TASK4.2:深度学习的乾坤大挪移:迁移学习

适应对象

1、人工智能、深度学习领域的初学者。不适合需要进阶的专家。

2、有回归分析的良好理论基础(例如:线性回归、逻辑回归)。

3、有良好的Python编程基础(数据读入、计算、循环、做图等)。

4、有充足时间投入(每天1-2小时,连续4*7=28天!)。

不适应对象

1、不懂回归分析的:在狗熊会的思路框架中,深度学习其实就是一种高度非线性的、适合非结构化数据的回归分析模型。因此,了解基础的回归分析思想,是快速学习深度学习的必要条件。如果您连什么是因变量Y、什么是解释性变量X都搞不清楚,您是不可能在狗熊会学会深度学习的。为此,我们需要给每个准备参加的同学做一个回归分析基础测试。测试不通过的同学,我们会建议您补一补回归分析的基础知识,下次再来参加。

2、没有Python基础的:深度学习项目全程离不开Python编程。在线实习项目都以【自学】为主,狗熊会提供相应的资源(视频、数据、代码、平台、微信群答疑)。因此,没有Python编程基础的童鞋基本不可能在项目周期内完成这个项目。为此,我们会给每个准备参加的同学做一个Python基础测试。测试不通过的同学,我们会建议您赶紧恶补Python,下次再来参加。

3、 不能保证充足时间投入的:狗熊会为了给每个同学最好的学习环境,将为这个项目的每个学员租借一个GPU资源,它非常昂贵。因此,我们必须珍惜4周的学习时间。这意味着学员每周都要完成2-3个TASK,对于深度学习的初学者而言,这个工作强度非常大。如果不能保证每天至少1-2小时的专注学习时间(例如:晚上),请不要报名。

4、没有在狗熊会个人平台预习过深度学习内容的:任何对深度学习项目感兴趣的同学,都可以先【点击阅读原文】报名,报名后狗熊会将为您提供免费的个人会员平台(1周时间)。您可以在平台上提前观看狗熊会的深度学习教学视频。本项目内容安排同该视频课高度一致,您通过预习该视频可以判断出来,这是不是您想要的深度学习实训项目,以及您能顺利完成的可能性有多大。如果您把握不大,请不要报名


报名!
  • 费用:个人项目折扣价4,000元/人

售后退款条款:本课程接受“7天无理由退款”。“7天无理由退款”指商家(狗熊会)向其微店“狗熊会·在线学堂”个人项目学员提供的特别售后服务,允许学员按本规则的规定对其已购狗熊会·在线学堂”个人项目服务进行退款服务。具体为,在2019年7月22日“狗熊会·在线学堂”个人项目开始后的当天零时起计算时间,满168小时为7天内,已购买“狗熊会·在线学堂”个人项目的学员可向商家提出无理由退款申请,经商家确认后将已支付金额在7个工作日内通过学员支付渠道返还用户相应账户。

  • 阅读原文拍下商品,付款次日工作人员将与您联系,进行相关的准备工作。

  • 如您对此项目有任何问题,请咨询:ying.chang@clubear.org


“阅读原文”快来报名吧!
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本文地址:http://www.python88.com/topic/35689
 
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