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一、资源介绍
《Python自然语言处理》提供了非常易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在《Python自然语言处理》中，你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集，理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。
原书作者：
Steven Bird是墨尔本大学计算机科学和软件工程系副教授，以及宾夕法尼亚大学语言数据联合会高级研究助理。克莱因是爱丁堡大学信息学院语言技术教授。
洛普最近从宾夕法尼亚大学获得机器学习自然语言处理博士学位，目前是波士顿BBN Technologies公司的研究员。
翻译者：陈涛
二、主要内容
NLTK配套书《用Python进行自然语言处理》(Natural Language Processing with Python)已经出版好几年了，但是国内一直没有翻译的中文版，虽然读英文原版是最好的选择，但是对于多数读者，如果有中文版，一定是不错的。正好陈涛sean 提供了NLTK配套书的中译本下载，给大家分享一下：
下面是主要目录内容：
1.语言处理和Python
2.访问文本语料库和词汇资源
3.处理原始文本
4.编写结构化程序
5.对单词进行分类和标记
6.学习对文本进行分类
7.从文本中提取信息
8.分析句子结构
9.构建基于功能语法
10.分析句子的意思
11.管理语言数据
三、资源分享
同时为了方便大家，我们把最新的pdf打包好了，可以直接下载！
获取方式：
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2. 后台回复“python自然语言处理” 即可以获取资料哈~（建议复制，避免错字）
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