一文教你如何通过 Docker 快速搭建各种测试环境

Docker 默认是从官方镜像地址 Docker Hub 下下载镜像，由于服务器在国外的缘故，导致经常下载速度非常慢。为了提升镜像的下载速度，我们可以手动配置国内镜像加速器，让下载速度飚起来。

国内的镜像加速器选项较多，如：阿里云、DaoCloud 等。

本文主要说说如何配置阿里云的镜像加速器。

2.1 登录阿里云获取加速信息

首先你需要注册一个阿里云账号，没有的话，通过下面的连接跳转注册：dev.aliyun.com/。

跳转镜像加速页 cr.console.aliyun.com/，获取加速配置信息：

阿里云 Docker 镜像加速页

2.2 配置 Docker

2.2.1 确定 Docker Client 版本

在配置之前，首先需要确定 Docker Client 的版本，推荐是 1.10.0+：

确定Docker Client版本

2.2.2 配置镜像加速器

PS：这里以 CentOS 系统为例，如果你是别的系统，可以参考阿里云配置加速器官方文档。

通过修改 daemon 配置文件 /etc/docker/daemon.json 来使用加速器：

执行下面命令：

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://bjtzu1jb.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF



    
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

2.3 验证一下速度

以下载 MongoDB 为例，看下速度：

Docker 下载 MongoDB

配置了加速器过后，速度终于飚起来了。

docker pull mysql:5.7

下载完成后，通过 docker images 检查一下镜像是否下载成功：

验证本地是否下载好 MySQL 5.7镜像

2.2 先以最简单方式启动

先以简单的方式启动：

docker run -d \
--name mysql \
-p 3306:3306 \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
mysql:5.7

# 将容器中的 MySQL 配置文件复制到宿主机中指定路径下，路径你可以根据需要，自行修改
docker cp mysql:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf /usr/local/docker/mysql/config
# 将容器中的 MySQL 存储目录复制到宿主机中
docker cp mysql:/var/lib/mysql/ /usr/local/docker/mysql/data
复制代码完成这一切后，让我们将刚刚运行的容器删除掉。



    
docker rm -f mysql

docker run -d \
--name mysql \
-p 3306:3306 \
-v /usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf \



    
-v /usr/local/docker/mysql/data/mysql:/var/lib/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
mysql:5.7

其他不变，额外添加了两个挂载子命令：

• -v/usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf：将容器中 /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 配置文件挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf 文件上；

• -v /usr/local/docker/mysql/data:/var/lib/mysql：将容器中 /var/lib/mysql 数据目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mysql/data 目录下；

执行命令完成后，查看下容器是否启动：

查看 MySQL 容器是否启动成功

可以看到，容器运行成功。

2.4 通过 MySQL 客户端连接一下试试

通过 MySQL 客户端连接刚刚创建的 MySQL，看看能否连接成功：

通过 MySQL 客户端连接试试看

连接成功了！

docker pull redis:alpine

下载完成后，通过 docker images 确认镜像是否已经下载到本地：

查看 Redis 镜像是否下载成功

3.2 运行 Redis 容器

    
docker run -p 6379:6379 --name redis -v /usr/local/docker/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -v /usr/local/docker/redis/data:/data -d redis:alpine redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes

命令说明：

• -p 6379:6379: 将容器的 6379 端口映射到宿主机的 6379 端口；

• -v /usr/local/docker/redis/data:/data：将容器中的 /data 数据存储目录，挂载到宿主机中 /usr/local/docker/redis/data 目录下；

• -v /usr/local/docker/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf：将容器中 /etc/redis/redis.conf 配置文件，挂载到宿主机的 /usr/local/docker/redis/redis.conf 文件上；

• redis-server --appendonly yes：在容器执行 redis-server 启动命令，并打开 Redis 持久化配置。

命令运行完成后，查看容器是否启动成功：

查看 docker redis 是否启动成功

可以看到 Redis 容器已经启动成功了！

3.3 连接刚刚创建好的容器

执行如下命令，连接 Redis：

docker run -it redis:alpine redis-cli -h 172.17.0.1

    
docker pull mongo:4

下载完成后，确认一下镜像是否下载成功：

验证 MongoDB 镜像是否下载成功

4.2 运行 MongoDB 镜像

下载成功后，运行 MongoDB 镜像：

docker run -d \
--name mongo \
-v /usr/local/docker/mongo/configdb:/data/configdb \
-v /usr/


    
local/docker/mongo/data:/data/db \
-p 27017:27017 \
mongo:4 \
--auth

• -d：以后台的方式运行；

• --name mongo：指定容器名称为 mongo；

• -v /usr/local/docker/mongo/configdb:/data/configdb：将容器中 /data/configdb 目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mongo/configdb 目录下；

• -v /usr/local/docker/mongo/data:/data/db：将容器中 /data/db 数据目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mongo/data 目录下；

• -p 27017:27017：将容器的 27017 端口映射到宿主机的 27017 端口；

执行命令完成后，查看下容器是否启动：

检查 MongoDB 容器是否启动成功

4.3 添加管理员账号

执行命令：

    
docker exec -it mongo mongo admin

db.createUser({ user: 'admin', pwd: '123456', roles: [ { role: "root", db: "admin" } ] });

创建成功后，你会看到 Successfully added user：

创建root账号成功

4.4 用新创建的 root 账户连接，测试一下

docker run -it --rm --link mongo:mongo mongo mongo -u admin -p 123456 --authenticationDatabase admin mongo/admin

show dbs

use admin

MongDB 显示所有的库

输入命令 exit，退出连接！

docker pull elasticsearch:6.5.0

下载完成后，通过 docker images 检查一下镜像是否下载成功：

查看es镜像是否下载成功

5.2 先简单运行 Elasticsearch 镜像

下载成功后，简单运行 Elasticsearch 镜像：

docker run -d \



    
--name es \
-p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms200m -Xmx200m" \
elasticsearch:6.5.0

• -d：以后台的方式运行；

• --name es：指定容器的名称为 es；

• -p 9200:9200 -p 9300:9300：将容器的 9200、9300 端口挂载到宿主机的 9200、9300 端口上；

• -e "discovery.type=single-node" -e ESJAVAOPTS="-Xms200m -Xmx200m"：指定为单节点模式，JVM 内存占用 200m

命令执行完成后，你也可以通过 docker ps命令来确认下容器是否启动成功。

查看 es 容器是否运行成功

可以看到 es 容器运行成功了，接下来，进入容器中：

    
docker exec -it es /bin/bash

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.5.0/elasticsearch-analysis-ik-6.5.0.zip

PS：es 从 v5.5.1 版本开始支持自带的 es 插件命令来安装，如果你安装的版本不是 6.5.0，需要将命令中的版本号修改一下，具体参考：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

analysis-ik 安装成功

安装成功后，退出容器：

exit

docker rm -


    
f es

# 复制 es 配置文件目录到宿主机指定目录，目标目录你可以根据需要，自行修改
docker cp es:/usr/share/elasticsearch/config /usr/local/docker/es
# 复制 es 持久化数据目录到宿主机指定目录
docker cp es:/usr/share/elasticsearch/data /usr/local/docker/es
# 复制 es 插件目录到宿主机指定目录
docker cp es:/usr/share/


    
elasticsearch/plugins /usr/local/docker/es

-Xms300m
-Xmx300m

node.name: master
http.cors.enabled: true
http.cors


    
.allow-origin: "*"

docker run -d \
--name es \
-p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-v /usr/local/docker/es/config:/usr/share/elasticsearch/


    
config \
-v /usr/local/docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /usr/local/docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
elasticsearch:6.5.0

curl http://localhost:9200

查看 es 是否能够正常访问

OK，到此 es 的单节点环境就搭建好了！

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