作为深度学习领域的重要内容，自然语言处理（NLP）主要研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，在日常生活中有着极其广泛的应用。
本次狗熊会上新的自然语言处理短课程共五讲，由熊大主讲。课程将从经典场景入手，解读自然语言处理的模型框架构建的思想方法，分别涉及词嵌入（Word Embedding）、文本问题的数学化表达及逻辑回归模型、处理文本序列的循环神经网络模型（RNN）和长短期记忆网络模型（LSTM）以及基于LSTM的机器翻译等内容。熊大的讲解与日常应用场景紧密联系，适合初学深度学习的朋友们学习了解。
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