人们使用地面望远镜与太空望远镜不断搜寻恒星附近的行星(即系外行星),从而寻找宜居行星以及外星文明。
测量系外行星运行轨道的一个方法是凌日法,即长时间观测一颗恒星的亮度,并期冀有行星从其前方经过,从而遮蔽与该行星大小成比例的光亮。其他影响(如旋转恒星上的恒星黑子)也会造成恒星亮度变暗,人们还是认为恒星的周期性亮度变暗源于绕其旋转的行星的遮蔽。
观测勘察器(如开普勒太空望远镜、TESS、WASP)针对数百万颗恒星,搜寻可能表明存在绕其公转行星的周期性信号。 凌日系外行星勘测卫星 (TESS) 展开全宇宙勘察,在太阳系之外寻找与地球大小相似的行星。深度神经网络在筛选这些巨大数据集以寻找行星凌星事件(如 2018 年 Pearson 等人以及 2018 年 Shallue 与 Vanderburg 的发现)方面表现出色。注:凌日系外行星勘测卫星 链接
https://tess.mit.edu/
发现行星凌星事件后,可从数据中得出一个最佳的光变曲线模型,从而推导 “半程凌星时间 (time of mid-transit)”。“半程凌星” 数值用于推导轨道周期,推导过程中将线性函数拟合至按顺序排列的 “半程凌星” 测量值。根据线性拟合与数据的差异(通常称为是实际观测值与理论计算值差异,O-C),从而测量得出轨道摄动。摄动会造成内部行星加速或减速运转,具体根据摄动天体的位置而定,并且会对运行周期产生几分钟的影响。注:光变曲线模型 链接
https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2002ApJ...580L.171M/abstract
线性函数 链接
https://github.com/pearsonkyle/Nbody-AI/blob/master/Retrieval.md#linear-ephemeris